2026-07-01 科技新闻汇总

📅 自动采集于：2026-07-01 02:40:07

告别硬件出海上一个十年，前安克CMO做了款AI时代的Memory产品｜硬氪专访

来源：36氪
时间：2026-07-01 02:00
链接：https://36kr.com/p/3867992509125636?f=rss

作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

2024年，当王时远从工作了9年的安克辞职时，他发现自己面对的是一个全新的世界。

王时远亲历了硬件出海的黄金十年，是国内最早搭建海外营销体系、建立规则的那批人。他2015年加入安克，先做海外，后做国内，从安克CMO到转任中国区总裁，最多的时候带了四五百人的团队。

2025年，从安克离开创业时，出海硬件创业已经有一套成熟的流程：打样、上众筹、以众筹成绩去融资，最后量产。可王时远看到，这条路的ROI越来越低。众筹项目越来越多，却大部分是赔本赚吆喝。海外的营销渠道，已经从过去Meta、Google大一统，到现在散落在播客、社媒KOL各处。“ 十年前Meta能做到的事，今天做不到，Kickstarter也做不到。”王时远告诉硬氪。

粗放式的产品思路，显然已经不适合这个时代。AI硬件正在成为一个明确的浪潮，但在王时远看来，什么是AI原生产品、AI原生硬件应该长什么样，尚没有人真正定义清楚。

这正是创业公司最珍贵的时间窗口，跑得够快的人就有机会写下答案。因此王时远选择进入了一个细分赛道，做AI Memory硬件。

近日，穗升科技首款产品Memoket在海外正式开启预售。这是一款AI Memory可穿戴硬件，仅11克，分表带款和手环款两种形态，待机超过30天，连续录音续航20小时。它可以将物理世界中所听到的信息结构化，需要时调给Agent，实现跨时间聚合和Context（上下文）串联。

穗升科技首款产品Memoket Gem（图源/企业）

可以看到，Memoket是典型的软硬一体产品。在此之前，市面上的AI录音产品并不少，但王时远认为，它们大多停留在会议纪要和语音转文字，本质上仍是“录音笔”的升级版。而穗升要做的是更底层的事——远不止于记录一段对话，而是管理一个人所有的线下信息流，让记忆可以借助AI Agent被检索、被串联、被调用。

这是硬件创业的新共识：硬件是数据入口，后续的AI能力才是护城河。“今天，物理世界有90%的信息没有被深度数字化和结构化，需要实践、场景以及大量的工程化努力，这个过程中要兼顾成本、效率、合规、安全隐私、下游Agent沟通等。”王时远说。

以下是硬氪同穗升科技创始人兼CEO王时远的对谈实录，内容经编辑：

Meta过去能做的，Kickstarter做不到

硬氪：你早年的经历都跟市场营销、销售有关，结果你说自己是个i人，我挺惊讶的。

王时远：我的工作经常会需要去表达，以前我用的词叫perform，要契合职业角色、展现状态，算是一种职场里的外在表现。但私底下我会比较安静。

硬氪：怎么理解这个“表达”？

王时远：最近我同事说了一句话对我启发很大。他说“出来混，首先是要出来。”我以前从来没听过这个说法，过去大家常讲的是“出来混迟早要还的”，那是一种责任感。但“首先是要出来”，她把这句话说得轻描淡写，听起来心理觉得特别对。

如果创业是“出来混”，那首先“出来”，就是得把自己做的事情表达给目标用户听。

作为一家做产品的公司，我们做决策的关键在于：它能不能服务到目标用户？从商业角度看，是你的PMF找得准不准，这很重要。站在个人价值层面，如果我们每天做的事情到头来只是自嗨，没有真正帮用户解决需求，那也是在浪费自己的时间。“出来”的意义就在这里。

硬氪：创业后你个人心态上有什么变化？

王时远：这大半年我有很多惊喜，其中一个是我发现自己睡眠特别好。

睡眠这件事对我很重要。以前上班基本每个月会出现三四次焦虑失眠的情况，但创业这段时间我一般每天都能有七八个小时的睡眠，哪怕现在的工作强度跟宽度肯定比以前大，但心理状态很不一样，精神上还是很有能量的。

硬氪：这跟我们遇到的大多数创业者都不一样。

王时远：我觉得是性格使然。我是一个篮球迷、科比迷，喜欢竞争，甚至不是说“不害怕竞争”、而是喜欢竞争，把它当做竞技运动。

虽然可能看起来个子不算高，但学生时代打篮球，我一直是校队主力，曾经2次在最后三秒投进了绝杀球。所以我是会渴望做那个投出制胜的关键一球的人，去反超、去赢得比赛。

硬氪：聊聊你在安克的经历。

王时远：2015年我加入安克，在公司呆了九年，前五年主要负责美国、欧洲、日本等海外市场的品牌和营销工作。在那之前我没做过消费电子产品，对海外也很陌生，没试过从0到1做一个品牌是什么感觉。当时除了主品牌，基本上每个品类我都参与了0到1的过程，也做出了一定的结果。

后来我接手中国区业务，2020年，国内没多少用户认识安克这个品牌，公司在中国的产品基础也很薄弱。跟我搭档做中国市场的HR还问我，T哥你是不是想找个地方退休？因为安克90%以上的收入在海外，中国市场显得那么小，跟整个体系不搭。我很肯定地回答他不是，我没有打算退休，我要是想退休就直接退了、不用找个岗位退。

在3C消费电子行业，中国是公认的更难、更卷的市场，比美国都卷。但我就是喜欢这种挑战的人。选择回归中国市场，对安克有意义，对我也是件很有新鲜感的事。

硬氪：巅峰时期你在安克带过多少人的团队？穗升目前的规模是多少？

王时远：最多的时候加起来四五百个人吧。穗升现在的团队是20来号人。

我觉得很幸运，我们现在一起创业的联创覆盖了研发、产品、供应链、营销，比较完备；其中3个人经历过安克从创业早期到上市的完整过程，担任过关键部门的1号位，这对我们当前的创业的0到1、1到100都是宝贵的经验。

硬氪：两者间的人员倍数比超过十倍，管理上会更轻松吗？

王时远：分两个阶段来说。我刚进安克的时候团队30个人，后来扩大到200人、里面1/4是外国人，base在美国、英国、德国、中东各地。

我经历过觉得管40个人很难、管更多人简直无法想象的阶段。但阶段不同，学习的内容也不同。从几个人到一二十人，再到真正建立清晰的流程、规则和制度，这个过程不能只是跟着公司走，每个部门有自己的业务属性，需要做相应的调整适配。

回头看现在的团队，真实感受是，难度相对不大。但更有意思的挑战在于：如何不用更多人，而是靠更多的AI工具和流程来组织团队。

一个经典的AI硬件公司创业案例是，产品大货未发布前，人员管控大概在30人左右，正常一款特定难度的产品大概需要12到18个月。所以我当时就问自己，我们能不能做到？如果减少50%的人是不是也能？

既然AI是必须拥抱的事情，我们就尝试在组织层面也落地这件事。包括研发、软件、营销、设计、HR行政等组织架构方面，AI first原则。

举个例子，我觉得很开心的一件事是，我完全不会写代码，但借助AI，我已经能独立跑通一个产品的完整闭环：从概念到demo、从营销设计到上线，再到AB测试、数据回收、迭代优化，甚至连个人日常的to-do管理都交给了自己开发的Agent。这在AI浪潮到来之前几乎不可想象，而现在，它已经成了我们公司日常的状态。

王时远和团队在海外与用户线下交流（图源/企业）

硬氪：从十年前安克出海到现在，全球市场环境有哪些明显变化？除了供应链，今天中国硬件公司的核心竞争力还体现在哪里维度？

王时远：从两个维度上看，变与不变始终并存。

先说不变的。一方面，中国在硬件行业的供应链优势和工程师红利依然存在。美国在硬件人才上已经断代了二十年，除了苹果，本土几乎没有什么具备成熟硬件自研与落地能力的公司。即使是谷歌这样的巨头，在硬件尝试上也多次受挫，现在只能靠收购。这个优势我觉得至少五年内不会变，产业链和人才的迁移没那么快。其次是用户层面，消费者对硬件产品的需求没有变。

变化的部分也很明显。首先，华人面孔在美国的存在感变强了，受到的关注也更多。我觉得这是个好消息，今天一个华人面孔在美国比五年前、十年前更容易被接受。

第二是信息传播方式发生了很大变化。以播客、X（原Twitter）为代表的渠道内容碎片化、垂直化趋势越来越明显。我最近也在思考：过去十年广告是核心，但现在发生了很大的转变，广告可能会从主力变成辅助。

营销的本质是把好产品传递给更多人。它很花钱，很多时候不亚于研发，甚至超过研发，因此，营销模型的效率非常重要。

一个明显的信号是，Kickstarter平台的流量最近两三年没怎么涨，项目却越来越多。不少国内团队还在尝试TikTok，TikTok属于广告驱动——它有效、但低效，能完成冷启动、但没法走向大规模商业化。

十年前Meta能做到的事，今天做不到，Kickstarter也做不到。不少PR很成功的众筹项目实际是亏损的，我不否认它的可行性，但可能不是一件那么划算的事情。它有效，在于能融到资、能验证需求；不高效，在于商业化效率低。

硬件公司不能像软件或互联网那样谈三年五年亏损，彼此的生命周期不一样，因此，我们必须更注重效率，让用户、数据和收入形成一个能高效转动的飞轮。

上一个时代过去了。我们正在努力适应变化中。

无感化AI Memory硬件

硬氪：从产品定义来看，你们是国内最早提出要做AI Memory硬件的团队之一。

王时远：去年5月，我们先想到了一个方向——通过一组硬件，将用户在物理世界里听到、看到、感受到的信息进行结构化处理，再交给AI Agent，以提供相应的服务体验。

有不少声音把我们产品理解为“AI录音器”，但那只是一个切入点。最开始我们聊了一些机构，几乎没有人有共识。红杉是非常早期就对这个方向有明确判断的机构，它不仅下了注，而且下注了不止一家。直到今年春节过后，周围的声音就不一样了，共识来得很快。

软件服务层面，硅谷从2024年下半年就陆续有团队在做，比中国早一点。到今年，越来越多的大厂、大模型公司和创业团队都在用不同方式讲这一趋势。

硬氪：这个方向目前还处于非共识状态吗？

王时远：我认为是的。非共识的原因之一在于，学术界尚未明确统一的技术路线。目前主流探索方向分为三类，一种是Token level（词元级）记忆，将记忆以文本形式纳入上下文窗口；第二种是Parameter level（参数级）记忆，把记忆嵌入模型权重实现原生留存；第三种是Latent level（隐空间级）记忆，将记忆压缩为高维向量存储。

这些维度跟我们产品也有差异。穗升科技做的是To C硬件，我们更像是一个以用户为中心的中间层，把物理世界的信息收集、整理、结构化地管理，当用户需要将信息给到Agent时，产品会通过MCP协议去调用对应的上下文。

Memoket可对物理世界的信息进行收集、整理、结构化地管理（图源/企业）

简单来说，我们不是给Agent做一个Feature（功能或者插件），不需要去证明哪家的个性化模型更好，而是要跟大模型、Agent做“朋友”，借助它的能力去服务用户、解决问题。

硬氪：产品定义过程中有没有调整？

王时远：大方向是从Day One就确定的，中间持续迭代。

去年下旬，我们尝试做过Agent Skill，但OpenCLaw出来后，这个方向迅速喊停了。最终产品功能聚焦到两件事，第一，用硬件方式做物理世界的第一层数据入口；第二，将结构化处理后的不同模态信息，在用户需要的时候，以无感的方式同步给到TA的Agent。

硬氪：首款产品形态是什么样的？

王时远：第一款产品Memoket是一个无感化的可穿戴设备，它分为两种形态，一种带表带适配苹果手表、另一种是单独的手环。独立设备的重量仅11克，用户也可以购买我们设计的项链挂绳，戴在脖子上当项链。

硬氪：为什么最后落点在可穿戴？

王时远：要稳定地帮用户记录，设备就得跟随用户。要实现长期佩戴，产品必须轻巧、无感，且符合用户本来的习惯。Memoket只有11克、很轻，在重量上尽可能趋近无感化。

但到底该戴在哪个位置？目前常见的有手腕、胸前和戒指，每个位置的使用体验都不一样。我认为，不存在一种形态能覆盖所有场景、同时适配所有佩戴位置，并把体验做到极致。给用户多种选择看似更自由，但一定会牺牲掉每个位置的极致体验。

比如项链，基本上将主要用户瞄准了女性市场，男性佩戴项链的比例客观上相对少。很多人认为眼镜是终极形态，但对于不近视人群来说，长时间佩戴眼镜很难有吸引力，使用门槛太高。

关键还是要“戴”，而且最好是用户本来就有的习惯，不要强行改变。很多人低估了改变习惯的难度，特别是让用户为一个新产品改变原有习惯。除非这个产品所提供的价值是原先品类价值的十倍，否则，用户凭什么要改？

硬氪：产品做到这么小且轻量化，对续航有没有影响？

王时远：设备日常续航为20小时，按每天录音5小时计算，可以支撑4天不用充电。这个数字是过去大半年里持续找最优解的平衡结果。

如果要更长续航，比如一周做到100个小时，电池就会大，一重用户就不愿意戴；如果做更小，可能8小时就没电，每天都要充电，用户容易忘记带，数据入口就不稳定。

这个平衡我们磨了很久，经常纠结多1毫米少0.2毫米的，包括单独手环重量更轻、表带长度的影响等等，很多细节都要考虑。到今天为止，我们对现在这个版本是满意的。

克重仅11克，日常续航为20小时、可支撑4天不充电（图源/企业）

硬氪：它的AI Memory功能具体怎么应用？

王时远： 我们做出了几个差异性功能，比如单个录音资料总结串联Context（上下文），能做到同一主题信息的跨时间聚合等。

MemoChat会对所记录的信息进行整理分析，以周、月、季度等实际时间为单位做分配汇总。这时，每次录音都不再只是单个数据库，而是像网状记忆一样，把相关内容链接起来，并根据用户所需要的进行抽取和汇总。比如业务讨论时，Agent既会基于当下的讨论进行记录分析，根据会议上提及的内容，它还能对过往存储在用户云端的海量素材进行搜索，将相关内容在文档尾部详细罗列出来。

用户的工作流在哪，我们就要融入哪。目前，MemoChat已经与Slack等办公协作类工具打通，可以直接把经Agent梳理后的结构化信息和Memory流程直接发送到这些办公平台。

物理世界「外挂」

硬氪：有些投资人认为硬件价值不高。

王时远：我不认同。我认为做60分的硬件门槛低，但要做到90分，门槛很高。这么多年就一个苹果、一个华为，包括安克也是如此，在硬件行业拥有绝对竞争力。

60分门槛的硬件（深圳）华强北很多，三四十万给到方案商就能做，但想达到90分则很不容易。仅不同品类的供应链厂商，彼此之间的差异都很大，不像业界想象中那么容易复制。

同时，单品类的硬件到90分不容易，多品类更难。穗升科技要做一组硬件产品，类比人的感官，耳朵和嘴巴对应麦克风、眼睛对应Camera、Sensor相当于皮肤等等。要做齐这一整套硬件，并把每个单品都做到90分以上，难度是成倍增加的。

硬氪：软件的难度体现在哪里？

王时远：中间层软件构成了我们产品的核心能力。今天，物理世界有90%的信息没有被深度数字化和结构化，需要实践、场景以及大量的工程化努力，这个过程中要兼顾成本、效率、合规、安全隐私、下游Agent沟通等。

穗升科技的品牌叫Memoket，“Memory in pocket”的含义是在你口袋里的记忆，随时可以调用。我们在市场调研中发现，一些美国用户会提出这类产品的精细化需求，比如备忘录功能，这类功能过去一直保存在手机的某个角落，但基本用不上。

Memoket可以一键导入用户在Mac、iPhone、Notes里的所有信息，并接入飞书、OnCall等工具，在用户的工作流和生活流，帮用户管理好信息、节省时间，不需要额外打开其他页面即可直接使用MemoChat、Memo Agent提供的功能。

硬氪：目标用户画像是什么？

王时远： 首批产品主要面向欧美市场，订阅在那边已经是比较成熟的消费习惯。我们的目标用户是中小企业主和创业者，他们对高密度信息的记录与梳理有强烈刚需。

这些人每天都要做多个中大型决策，他们很高比例的时间在线下，没有私人秘书，大量沟通发生在屏幕之外，信息根本记不住。咖啡厅里和客户谈合同条款，电话里跟供应商追交付和成本，走廊上跟员工沟通工作，甚至开车回家路上接家人的电话等等。

一旦遗忘关键细节，就意味着明确的决策风险，可能导致几千、几万甚至数十万美金的损失。所以他们不需要被说服“要不要用”，而是要比谁的产品更好、更能满足需求。

种子用户使用反馈（图源/企业）

硬氪：这些功能未来是否有可能被手机厂商或应用公司吞并？

王时远：不少投资人问过我们，跟飞书、钉钉相比，产品的竞争力在哪里？但穗升科技并不打算做另一个Slack或飞书。相反，我们是对物理世界的一种强烈补充，而不是试图替代现有的软件本身。

硬氪：怎么看待这个品类的市场空间？

王时远：当前全球约有8000万至1亿名中小企业主，群体基数足够大。早期我们会主要围绕工作场景来构建闭环，目前80%精力都集中于此。剩下20%的应用相对碎片化，但随着产品泛场景化能力的增强，我们相信未来同样能支撑起一个规模化市场。

举几个例子。用户想出租自家房子，跟几个中介交流过后，我们的Agent能基于上下文快速串联信息，决策放多少价格、选哪家中介；陪老人看病时，能全程记录下医生说的注意事项、用药方法等信息，由AI自动整理成清晰的医嘱摘要，一键同步给家人，不用再反复复述。

这些场景都有明确的附加价值，但并非每天发生。随着早期用户在产品使用过程中，自然地将其应用引入更多场景、并形成一定体量时，我们就会快速迭代，去适配对应的生活流和习惯流补齐更多功能。

硬氪：用户数据储存在云端，意味着TA可以随时迁移到另一款产品。你们的用户壁垒怎么建立？

王时远：无论是纯软件还是软硬件一体，任何产品都很难靠单一功能或价值点绑住用户。

目前主要从几个维度入手。首先是功能层面持续迭代，把我们的洞察和用户反馈迅速产品化，不断推出新功能。比如印象笔记的用户，原先TA对Memoket的兴趣只有2个月，当我们将用户过去十年的备忘录都导入到产品内，设备变得更懂TA了，产品粘性就会大幅提升。

其次，AI硬件时代，信任变得越来越重要，地缘经济的影响也会强化这一点。用户对产品、品牌以及企业的判断和信任，直接影响TA是否愿意迁移。多年来，苹果一直很强调对用户隐私数据安全的重视，很多高消费力用户不愿离开苹果，核心就是信任。

「变与不变」

硬氪：当前市场上做AI录音硬件的厂商很多，未来是否会在Agent端跟你们形成竞争？

王时远：这里的关键是：这到底是一个技术问题，还是产品定位问题？

一个品牌已经建立的定位资产是非常宝贵的，不会轻易改变，因为改变的成本很高。一方面是技术成本——企业从Day One开始的技术路径要改，不是一两个月能完成的；更重要的是品牌资产，虽然不那么显性，但在决策时非常关键。我没有意图去猜测其他公司会怎么选。

但回顾历史，扫地机器人最早是美国公司先跑出来的，后来被数家中国公司超越；GoPro也被影石后来居上。商业竞争的有趣之处在于，每个团队都会根据自己的策略去思考优势和差异化，给用户提供更多选择。

我觉得这是有趣的事，那么多品类里，后来者永远有自己的优势、策略和机会。我们不怕竞争。

硬氪：AI Memory硬件切入市场的逻辑是什么？

王时远：目前市场对AI Memory硬件产品有不同的思路。

一种是从技术驱动出发，讲多模态Context（上下文），这条路线在理论上可能成立，但回到现实条件来看，多模态AI在端侧落地仍然面临一系列硬约束，比如隐私保护机制不成熟、功耗和续航难以兼顾、端侧推理能力受限等，导致当前应用更多停留在娱乐属性，离真正的生产力工具还有距离。所以在产品定义上，穗升选择先收敛到单模态，把这一代产品的体验做透。这不是一个终局判断，而是基于当下技术成熟度和用户真实需求的务实选择。

另一种是用户与场景驱动。凡是切用户和场景的，最终都会回归到科技硬件的历史规律，它不是一个“一家通吃”的逻辑，从手机到耳机，都是泛化需求。我们认为记忆也是一个泛化需求，多场景、多人群匹配后，不同方向都有自己的价值。

今天谁跑得出来？我对我们当然有信心。但如果我是投资人，各有道理，有钱就都投一点。如果是用户，谁满足我的需求、持续给我提供新鲜好用的功能，我就用他们的产品。

软件模型几个月就能迭代一版，但硬件公司的链条很长，周期在12到18个月，投入大、注定公司规模不会小。过去从30人团队打到几百人，我们踩过很多坑，这种经历过组织重构的经验，可能在后面反而能成为优势。

硬氪：产品上线后目前的人力足以支撑么，大概什么节点会考虑招人？

王时远：随着产品陆续出货和用户反馈，我们要投入到体验迭代中，人员肯定会扩张。

后面主要会增加两部分人。一是商业化的销售渠道；我们对亚马逊很熟悉，可一旦进入线下或非英语国家市场，这部分AI目前还无法取代，需要增加人手。产品在北美PMF验证后，我们就会启动这部分人员的招聘。

第二个是核心的软件团队；用户量增加后，模型的稳定性、成本都会面临挑战。目前软件部门的人员配置还远远达不到支撑百万、甚至千万量级的水平，接下来也会陆续招人，欢迎对AI硬件创业感兴趣的优秀伙伴关注和加入我们。

苏大教授创业做机器人触觉系统，获松禾资本千万级天使轮融资｜硬氪首发

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:20
链接：https://36kr.com/p/3874358072710407?f=rss

作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

硬氪获悉，感知纪元科技有限公司（以下简称“感知纪元”）近日完成千万级天使轮融资，本轮由松禾资本领衔投资。融资资金将主要用于中试产线搭建、核心产品迭代升级及团队扩充，加速推进多模态智能触觉电子皮肤从研发走向量产。

感知纪元成立于2025年12月，感知纪元定位于机器人触觉基础设施提供商，通过自研多模态电子皮肤、触觉感知硬件及AI算法，为机器人提供完整的触觉系统。

创始人兼CTO刘瑞远为苏州大学特聘教授，师从纳米能源领域奠基人王中林院士及柔性电子先驱Takao Someya教授，长期从事柔性电子与智能传感研究，构建了从多模态材料到器件的完整研发体系。

具身智能赛道正走到落地转化的关键节点。各类实验室演示不断涌现，但想要机器人稳定落地工业、医疗等真实产业场景，适配复杂物理环境完成精细作业，触觉感知能力的短板，已经成为难以绕开的核心阻碍。

机器人拥有视觉之后，下一个决定智能上限的，将是触觉。目前，行业主流触觉方案仍停留在单点式传感器阶段，依靠压阻、电容或六维力器件完成基础的力与位置检测。这些器件仅能提供单一压力数值，无法实现多维力感知、动静态同步识别等关键能力，难以支撑拧瓶盖、捏鸡蛋等精细交互操作。同时，信号漂移、响应迟滞、通道串扰等硬件缺陷，也达不到实时闭环控制的可靠性要求。

“适配通用机器人的理想触觉方案，应当具备大面积柔性覆盖、多模态同步感知、环境自适应学习等接近人类皮肤的综合特性。”刘瑞远告诉硬氪。这也正是感知纪元所聚焦的研发方向。

感知纪元的核心产品是一款弹性多模态仿生电子皮肤，与传统刚性传感器不同，��采用高弹性仿生材料，可以贴合机器人手臂、手指乃至关节等复杂的曲面结构，单张电子皮肤可以覆盖机器人全身，其拉伸延展性可以达到400%以上，器件已完成超过百万次的可靠性测试。

其中，单张柔性电子皮肤可集成压力、滑动、温度、纹理、形变等多种信号的采集能力，在单个传感器上实现毫秒级综合触觉感知，甚至可模拟人类皮肤通过颜色变化对外界刺激做出响应。

感知纪元弹性多模态仿生电子皮肤（图源/企业）

刘瑞远告诉硬氪，弹性多模态融合的核心难点之一，在于材料与工艺的一体化。“传统方案大多依赖单一功能的传感材料——测压力的做压力层，测温湿度的做温湿度层，但我们是从基材端入手，在器件制备过程中将导电油墨、压电材料、变色材料等功能物质直接按需复合进弹性基体中，实现不同功能的传感单元在同一张电子皮肤上的空间分区排布。”

相比之下，如果只是将多个独立传感器做物理堆叠，层与层之间会形成应力缓冲，力的传导路径被破坏，传感器最终读到的数据自然失真；不同传感单元之间还会发生信号串扰，彼此影响输出的准确性。

空间分区解决了“在哪里感知”的问题，而要让每个分区都能感知得准，材料本身还必须具备“弹性”这一关键特性。感知纪元的全弹性设计模仿了人类皮肤的力学响应机制，皮肤被轻轻触碰和受到针刺时，形变程度不同，反馈的信号强度也自然不同。弹性材料随外力大小产生对应程度的形变，为力的精准测量提供了基础。

全弹性设计（图源/企业）

在AI能力层面，感知纪元还内置有迁移学习等算法，这些高质量的原始数据经由算法提炼出物体的基本物理特征参数。当机器人遇到从未接触过的新物体时，只要该物体与已学知识具有相近的物理特征，迁移学习算法即可基于已有知识进行识别和判断。由此形成的“硬件采集、数据提炼、模型迁移”闭环，让机器人的触觉系统不再停留于感知层面，而是真正具备了理解与决策能力。

商业化层面，感知纪元已同国内头部人形机器人公司签订战略合作协议，并获得多家新能源汽车、护理机器人企业千万级采购意向，建立中试线，产品在智能座舱触感交互、医疗康复机器人等场景进入验证阶段。

以下为硬氪与感知纪元创始人兼CTO刘瑞远的访谈节选（略经编辑）：

硬氪：行业主流触觉产品多为单一感知模态，感知纪元选择多模态一体化集成路线，落地过程中核心难点是什么？叠加多模态设计会抬升工艺与产品成本，客户能接受吗？

刘瑞远：这两个问题恰好是行业现阶段最核心的两大顾虑，我分开来讲。

首先是关于多模态融合为什么难。市面上大多数做柔性传感器的，用的是纺丝或者单层薄膜材料，它只能在单一维度上做功能，没办法把压力、温度、纹理这些不同的感知单元集成到同一块材料上。但感知纪元做的是复合材料体系，把各功能层全都复合到一块基底上，并在同一片皮肤上做空间分区，互不干扰，最后还是一整块完整的材料。这个路线的门槛在于，如果你的底层材料不具备这种可复合性，后面所有工艺都做不了。

其次，我们做的全弹性结构，跟人的皮肤一样。轻轻按一下和用力按下去，传感器的形变程度不同，反馈的信号强度也不同，这个梯度响应是很自然的。但如果只是将三个现成的传感器粘在一起，力的传导路径不连续，信号会失真，不同传感单元之间还会互相串扰，测压力的干扰到测温度的，数据根本没法用。因此，不是说把多个传感器拼在一起就叫多模态，那只是物理堆叠，真正的难点在于从材料层就开始做模量梯度的一体化设计。

对于成本和客户接受度的问题。坦白讲，如果客户只需要测一个点的压力，那单模态就够了，确实不需要多模态。但通用人形机器人不一样，它面对的场景是开放的、多样的——今天抓苹果，明天端水杯，后天可能要扶老人，单靠压力数据远远不够，滑移、温度、纹理这些信息都得有。这是刚需，不是锦上添花。客户也清楚这一点，所以对于真正需要多模态能力的场景，解决的需求价值是大于增加的成本的。

而且我们源材料端、器件制备端已经全部实现了国产化，整体方案的成本都控制在比较低的范围。

硬氪：具体到不同场景来看，据你们观察，现阶段企业对柔性电子皮肤的需求和痛点分别是什么？

刘瑞远：从我们得到的反馈来看，不同场景提的要求可能完全不一样。

以智能汽车座舱场景为例。传感器嵌入座椅后，首要约束是不能影响座椅原有的通风、加热等基础功能。这意味着传感器必须具备透气性、耐高低温能力，同时在反复形变条件下保持信号稳定性，座椅每天都在承受乘员起坐带来的拉伸与恢复，如果传感器自身形变即产生信号漂移，反馈数据便会失真。因此我们需要在满足严苛的车规场景下开发拉伸不敏感的传感器，即对拉伸形变不产生响应，仅对真实压力输出信号。

护理机器人场景则是另一套要求体系。穿戴式护理设备需要同时感知压力和剪切力，控制气囊系统实时动态调节与皮肤的贴合度，气囊充气过紧会造成人体不适甚至压疮，过松则丧失护理功能。传感器在与人体皮肤接触的动态界面上，必须保持灵敏、稳定的探测值，支撑控制系统及时反馈调节。

具身智能领域的要求更为复杂。与头部机器人企业的沟通显示，其核心痛点在于，当前大多数产品仅解决“感知”层面的问题，知道接触发生、知道力的大小，但无法上升到“理解”层面。抓取一个物体时，机器人需要判断其硬度、表面粗糙度、是否存在滑移趋势，这些信息是单一压力传感器无法提供的。客户真正需要的是一套能够理解物理世界的触觉系统，而非单纯的信号采集器。

感知纪元的技术路线是构建基于“材料-器件-算法”的多模态基础能力，再根据不同场景的特殊需求进行针对性适配。比如汽车座椅需要耐高温、透气，就调整复合材料的组份、孔隙结构；护理场景要抗剪切力，就优化敏感层的排布方式。

这些定制化能力，建立在团队多年积累的复合材料研发经验与器件设计基础之上，都可以灵活调整。这恰恰也是我们的优势所在。

相比机器人视觉已经形成成熟产业链，机器人触觉仍处于早期阶段，硬件标准、数据体系和算法框架尚未建立。我认为，未来机器人触觉的发展路径，很可能会类似自动驾驶的发展：先建立高质量传感硬件，再形成标准化数据集，最终构建具备泛化能力的触觉基础模型。感知纪元希望成为这一产业链中的底层基础设施提供者。

赤子城独家投资：4人创业团队「MobAI」，推出AI互动平台「Lunaverse Stories」 | 36氪首发

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:00
链接：https://36kr.com/p/3875622047805447?f=rss

文丨刘士武

36氪获悉，AI 创业公司「MobAI」已完成数百万元天使轮融资，由港股上市公司赤子城科技独家投资。目前，由MobAI开发的AI互动叙事应用Lunaverse Stories 已进入邀请制测试阶段。

熟悉AI互动类产品的人应该对MobAI并不陌生。

一年前，MobAI创始人钟文鼎（Vito）当时还在一家头部VC上班，工作之余和联创共同开发一款叫《修仙模拟器》的产品。这款产品是prompt驱动的互动游戏，玩家需要持续往里写很多提示词，对话和故事才走得下去。从产品形态上说，这种“长 context、用户主导生成”的模式对部分玩家并不友好，Vito自己玩过多次之后给出了判断：体验太累。

《修仙模拟器》

2026 年 3 月，Vito 决定全职出来创业。和他一起出来的是 CPO王博（Kaito）曾是国内头部AI UGC平台早期核心成员，在3个月内推动产品日活突破百万；CTO张奥多（August）是中国科学技术大学AI方向博士，曾于国内某头部人工智能科技企业主导NLP模型在教育行业的应用。

在经过多轮讨论以及行业研究后，团队决定将修仙模拟器搁置，取而代之的是一个新的立项：做面向北美18至24岁年轻女性的AI互动叙事移动应用Lunaverse Stories。

Lunaverse Stories

过去，这一用户群体活跃于Wattpad、Goodnovel等海外网文平台，对角色驱动的沉浸式叙事具备强付费意愿。与传统互动故事中只能体验预设剧情不同，在Lunaverse Stories里，玩家可以在扮演角色的过程中随时对剧情中角色的行为进行反应，从而得到为Ta生成的独一无二的内容与情绪价值，玩到自己“梦想中会出现的”的剧情。玩家的每一次决策、失败与重制，都会转化为新的故事线和推荐信号。

在产品形态上，Lunaverse Stories以互动游戏Feed流为载体，玩法灵感则源自经典跑团机制。玩家在关键节点投掷骰子，由结果决定剧情走向，每一次选择都可能通向截然不同的故事线。

区别于传统互动游戏，Lunaverse Stories还融入了大量体感操作与场景小游戏，以更强的随机性和沉浸式养成体验，让玩家能够持续释放多巴胺。此外，平台还支持多人模式，同一段故事拆分为多个视角，各自持有不同信息和选项，在关键节点汇合后共同推进，兼具合作与博弈张力。

Lunaverse Stories

在此基础上，Lunaverse Stories构建了两套AI核心系统。“Remix Anywhere”让玩家在任意剧情节点插入自己的想法，AI 实时生成专属支线，同时积累对这位玩家的偏好理解。“Dream Universe”则在后台持续追踪玩家的选择、偏好与Remix记录，为每位玩家生成个性化专属支线，并进入推荐池分发给偏好相近的其他用户。

除了面向玩家的Lunaverse Stories APP，MobAI计划同步推出面向内容创作者的Lunaverse IDE，支持AI辅助编剧、资产一键生成及自动化发布。创作者无需技术背景，便能将文字内容转化为可交互的游戏。

Lunaverse IDE

提到这套机制时，Vito表示，传统推荐在已有内容库里排序，寻求最大公约数，他们做的是直接为单个用户生成最逼近其偏好的内容，再推荐回去。“我们不发明新品类，而是用 AI 把旧品类重做一遍，提升个性化体验。”

把产品立意和打法理清之后，再回头看这一轮融资本身。

本轮出资方赤子城科技是港股社交娱乐出海龙头，在海外本地化运营与规模化增长方面有成熟的方法论积累，同时也在加速布局全球AI娱乐生态。赤子城方面表示，互动叙事内容游戏在欧美市场已有成熟的用户基础与商业化路径，也看好Lunaverse团队在AI互动叙事赛道展现出的潜力。

当然，即使有产业端的资源加持，4个人的团队仅用几个月的时间便完成了产品雏形，也表明了AI对于传统内容生产管线的积极作用。一个互动叙事的旧品类在 AI 介入之后，正在重新被定义。

Vito透露，Lunaverse Stories内测在7、8月进行，正式上线时间表在二季度中旬，Lunaverse Stories IDE已经向外部创作者试运营。此外，团队已经在与几家头部美元基金沟通下一轮。

本文首发自“36氪游戏”。

8点1氪丨“史上最严电池安全令”正式施行；苹果大量机密文件遭泄露；OpenAI首款硬件曝光

来源：36氪
时间：2026-06-30 23:55
链接：https://36kr.com/p/3876318522077442?f=rss

今日热点导览

客服回应蔚来APP发生大面积闪退
字节跳动：2026年一季度80名员工因触碰红线被辞退
兆易创新提示风险：未来可能存在股价快速回落风险
董明珠：出口没做好，接下来加快改进
现货黄金价格再度跌破4000美元，距1月高点已回落近30%
优必选全尺寸超仿生机器人售价公布

TOP 3大新闻

“史上最严电池安全令”正式施行

7月1日起，两项强制性国家标准《电动汽车安全要求》（GB18384-2025）和《电动汽车用动力蓄电池安全要求》（GB38031-2025）将正式实施。明确实现“一键断电”的装置为物理断电装置：电动汽车安全新国标首次将“一键断电”装置定义为物理断电装置，彻底取代以往依赖软件控制的断电方式，提升了事故救援的可靠性和时效性。同时，要求车辆在静止非充放电工况下可通过驾驶员一个动作（点触、长按）响应此功能。同时，新增整车刮底要求，技术要求为车辆在刮底后无泄漏、外壳破裂、起火或爆炸现象，且满足绝缘电阻要求。另外在热扩散测试的技术要求方面，由“着火、爆炸前5分钟提供热事件报警信号”修订为“不起火、不爆炸，烟气不对乘员造成伤害”，进一步明确了待测电池温度要求、上下电状态、观察时间、整车测试条件。新增测试项目上，新增底部撞击测试，考查电池底部受到撞击后的防护能力；新增快充循环后安全测试，300次快充循环后进行外部短路测试，要求不起火、不爆炸等。（中国经营报）

苹果大量机密文件遭泄露，iPhone 18 Pro实拍图流入暗网

6月29日，一个勒索软件团伙从苹果印度代工厂塔塔电子（Tata Electronics）窃取大量数据，并将部分文件上传至暗网，其中包含苹果尚未发布的iPhone 18 Pro机型核心零部件、供应商保密清单以及真机实拍照片。据知情人士透露，绝大多数供应商合作协议均为苹果高度机密，本次泄密事件不仅会损害苹果与塔塔电子的合作关系，还会让竞争对手、仿造厂商以及苹果其他合作供应商摸清各零部件的代工归属信息。这些被泄露的信息显示，部分文档完整标注了iPhone 18 Pro各类零部件对应的专属供货厂商，内容涵盖主板芯片、电池组件、摄像模组等详细参数。知情人士表示，因涉及未上市新机，文件在暗网流传令苹果十分担忧，相关的零部件供应商对应清单从未对外公开，不在苹果公示的供应商名录之中。（央视财经）

OpenAI首款硬件曝光

6月30日消息，万众都在期待OpenAI联手Jony Ive打造的新一代AI终端，结果官方宣布的首款硬件却出乎所有人意料：一款与客制化外设品牌Work Louder联名打造的Macro Pad可编程宏键盘。在OpenAI官方发布的视频中，展示了一个方形设备，配有多个按钮，标题为：“您最喜欢的Codex快捷方式将得到升级。”OpenAI发言人Dominik Kundel表示，这款设备将明显提升用户使用Codex的效率。（快科技）

AI图谱

消息称Anthropic模型Fable即将解禁

一位白宫高级官员透露，美国商务部预计将于当地时间6月30日晚（北京时间7月1日上午）解除对Anthropic AI模型Fable的出口管制。（Politico）

OpenAI成立专项小组调查Codex额度异常消耗问题

OpenAI已成立专项调查小组，针对近期大量用户反馈的Codex额度消耗异常加速问题展开紧急调查。自上周以来，多名ChatGPT付费用户报告Codex周额度在几乎没有使用的情况下出现异常快速下降，部分用户的额度在一天内从96%骤降至0%。Codex产品负责人Tibo Sottiaux承认，团队已于上周日紧急开设作战室审查系统日志，并实施了第二次全网用户硬重置。此前，OpenAI在6月27日进行的首次重置未能解决该问题。（新浪财经）

Anthropic推出Claude Science AI科研工作台

Anthropic于6月30日正式发布Claude Science，这是一款面向科学家的AI工作台，旨在将分散的科研工具整合至统一环境，让AI代理端到端运行分析，并由专门的审核代理检查引文和计算结果。这一举措标志着Anthropic在科研领域最深度的布局，也是其冲刺IPO前争夺付费客户的重要商业动作。（新浪财经）

Kimi估值升至315亿美元

月之暗面Kimi上一轮200亿美元估值融资于近日完成交割，新一轮融资已经启动，投前估值涨至315亿美元。据接近Kimi的机构人士介绍，Kimi在本轮融资沟通中披露了其最新收入数据：6月中旬，ARR（年度经常性收入）突破3亿美元。Kimi此轮收入增长主要来自模型迭代带动的开发者使用和API收入提升。目前，API收入已占Kimi整体收入7成以上并持续走高。Kimi的收入曲线初现Anthropic早期商业化阶段的特征：开发者调用放量、API占比提升、海外付费用户增长，并由模型能力迭代带动价格体系上移。（界面新闻）

大公司/大事件

寒武纪成为科创板首个万亿市值公司

6月30日盘中，算力芯片龙头寒武纪盘中涨幅扩大至7%，成为科创板首支总市值突破1万亿个股，位居A股总市值第9位，该股年初至今累计上涨超75%。（财联社）

英伟达机器人团队在京沪深招人

6月29日，美国英伟达公司发文称，英伟达机器人团队围绕具身智能、仿真、部署及解决方案架构四大核心方向开放招聘，北京、上海、深圳三地均设有岗位。据英伟达公司介绍，此次招聘的具身智能团队将重点研究灵巧操作、穿戴式传感器人体建模、全身移动操作与全身控制等关键技术与应用，旨在打造下一代通用机器人系统。仿真团队则负责构建面向下一代机器人的核心仿真与训练基础设施，使机器人能在虚拟环境中高效学习，并更快速、更可靠地迁移至真实场景。部署团队聚焦人形机器人与具身智能的算法优化与真机落地，而解决方案团队则将英伟达的前沿技术导入工业、服务等实际行业应用。（央视财经）

字节跳动：2026年一季度80名员工因触碰红线被辞退

6月30日，字节跳动公布一季度内部违规处置结果：该季度字节跳动共80名员工因触碰公司红线被辞退，其中45人涉信息安全违规。包括前员工A长期将飞书账号出借给已入职同行企业的前员工B，致使B持续获取、下载公司保密信息。因持续违规且拒不配合调查，两人被从重处罚。除实名通报、扣罚期权、纳入行业黑名单的处罚外，公司也已对两人提起民事诉讼追责。（第一财经）

时隔四年，字节跳动CEO梁汝波再发全员信

6月29日晚，字节跳动CEO梁汝波在时隔四年后，发出一封全员邮件，全面更新适配AI行业变革与组织发展需求的公司文化与领导力准则。在这封深夜全员信中，梁汝波讲述了三大问题：刷新使命底层逻辑、梳理管理理念体系、改版10条领导力原则。梁汝波在邮件中表示，“基于行业正在发生的变革和组织自身发展需求，我们最近重新梳理和更新了我们的文化内容，希望在面对新的机遇和挑战时，明确我们要以什么样的方式出发。”（证券时报）

兆易创新提示风险：未来可能存在股价快速回落风险

兆易创新发布股票交易风险提示的公告。公司股票价格自2026年6月15日至2026年6月29日连续10个交易日内日收盘价涨幅偏离值累计达到73.42%，自2026年5月18日至2026年6月29日连续30个交易日内日收盘价格涨幅偏离值累计达到125.60%，股票价格短期累计涨幅较大，未来可能存在股价快速回落风险。公告显示，公司所处存储芯片行业历史上呈现显著的周期性波动特征，目前产品价格已处于历史高位，继续大幅上涨的趋势不可持续，行业供给与需求终将走向再平衡。（每日经济新闻）

报告显示去年全球碳排放增长三分之一来自美国

英国能源学会（Energy Institute）的一份报告显示，2025年全球碳排放量增长中约有三分之一来自美国，原因是天然气价格上涨迫使电力生产商重新转向煤炭发电。该报告由英国能源学会与Ember、科尔尼研究所和毕马威会计师事务所合作完成，以下为该报告的要点:去年美国煤炭消费量增加10%，逆转了向清洁能源转型的趋势，并推高了整体排放量。全球能源行业的碳排放量增加1.1%，达到358.06亿吨二氧化碳。其中超过三分之一的增长来自美国。北美地区的增长:逆转了过去十年排放量下降0.7%的趋势。（新浪财经）

客服回应蔚来APP发生大面积闪退

6月29日，有大批蔚来车主在社交平台集中反馈遭遇系统大面积故障。据江西广播电视台都市现场栏目报道，此次闪退故障主要集中在苹果版本，打开即闪退，无法正常进入控制界面；安卓版本目前可以正常打开和使用。大量车主拨打400客服求助，得到的统一回复是“卸载重装”。部分车主在尝试多次重启手机无效后，通过卸载并重新安装蔚来App，恢复了车辆的解锁功能。在APP崩溃的同时，原本作为常用解锁方式的手机蓝牙钥匙也失去响应。车主靠近车辆后，车身不亮灯、无法感应解锁，导致众多车主在车旁束手无策。6月30日早间，记者致电蔚来400官方客服，接线工作人员表示：“目前已经找到原因进行修复，新版本APP也已经在分批推送中，请耐心等待，收到推送的升级更新提示后，请升级更新APP，就能解决闪退问题。”（界面新闻）

同程旅行拟全面要约收购嘀嗒出行

6月29日，同程旅行与嘀嗒出行发布联合公告。公告显示，同程旅行将通过旗下全资子公司eLong, Inc.向嘀嗒出行发起自愿有条件全面现金要约收购。此次要约收购范围包括嘀嗒出行全部已发行股份，并同步处理尚未行使购股权及受限制性股份单位（RSU）相关权益。本次交易已获得嘀嗒出行核心股东支持。公告内容显示，嘀嗒出行的五名主要股东已签署不可撤销承诺函，拟接纳要约的股份占嘀嗒出行已发行股本约53.70%。公告指出，本次收购不以嘀嗒出行私有化为目的。交易完成后，同程旅行拟维持嘀嗒出行在香港联交所的上市地位。（界面新闻）

董明珠：出口没做好，接下来加快改进

6月30日，格力电器董事长董明珠在公司2025年年度股东会上与投资者互动时表示，公司出口没做好，接下来加快改进。她还表示，格力电器海外销售渠道变革迫在眉睫，接下来模式要做重大改革。从市场看，格力电器在海外还有巨大空间，因为产品已经从空调拓展到多品类。（第一财经）

王健林甩卖超80座万达广场

近期，一家名为上海安垭企业管理合伙企业（有限合伙）的企业，股权发生变更。上海安垭旗下有两个项目，分别是上海松江万达广场、泉州浦西万达广场。此次股权变更也意味着，这两座万达广场正式易主。据21世纪经济报道记者不完全统计，2023年至今，万达集团累计转让的万达广场数量已超过80座。（21世纪经济报道）

单次签证费用715元，中国赴日签证费暴涨

从7月1日起，日本大幅上涨签证费，在中国办理单次签证的费用为715元，而很多人注意到在公告中对印度人格外“开恩”，无论单次和多次均只要40元。这一悬殊的差别立即引发了网友的热议，多数人理解这是日本希望开拓印度旅游市场的信号，还有人认为日本面临老龄化，这是希望加大步伐吸引印度劳动力赴日。实际上，日本唯独对印度“开恩”的原因在于日本和印度有双边协议，印度向日本公民提供优惠签证费，而作为对等，日本也降低对印度公民的签证费，由于有约在先，所以即便签证费普涨，也没有波及印度。（第一财经）

保时捷中国回应取消多门店销售授权

近日，有媒体报道称，部分保时捷中心将于6月30日终止经销业务，失去保时捷官方独立销售授权，此事引起广泛关注。6月30日，保时捷中国表示，山东济宁、江苏淮安、广西��宁兴宁保时捷中心将于6月30日终止经销业务，安徽芜湖保时捷中心将于7月31日终止销售业务，但售后仍正常运营，为车主提供符合保时捷标准的售后服务。

保时捷中国表示，面对市场环境与汽车产业转型带来的挑战，保时捷积极响应市场变化，持续深化“质大于量”的策略，进一步整合中国经销商网络。保时捷中国充分尊重合作伙伴基于自身发展所做出的决策，对于近期若干经销商的运营调整，将与合作伙伴合作，保证客户服务的连续性和高品质。（中国新闻网）

特朗普要求美国汽油零售商立即降低油价

美国总统唐纳德·特朗普当地时间6月29日表示，汽油零售商必须立即降低油价，并警告称，如果他们不这样做，未来将面临“大麻烦”。特朗普在TruthSocial上写道：“汽油零售商必须立即降低油价。严禁哄抬油价，这种行为是完全非法的。如果零售商不这样做，未来将面临大麻烦！目标价位应设定在每加仑2.50美元左右。”（新浪财经）

现货黄金价格再度跌破4000美元，距1月高点已回落近30%

6月30日，现货黄金价格跳水大跌，击穿4000美元关口后持续下挫至3960美元附近，日内跌超50美元，较年内高点已跌超1600美元。国内各大黄金品牌��金饰挂牌价持续下调。

同时，国内金饰价格同步大幅下调，老凤祥、周大福、周生生、老庙黄金等品牌足金饰品报价集体跌至1206—1213元/克区间，单日跌幅约25—30元/克。（第一财经、界面新闻）

三星电机获美国客户价值4540亿韩元AI服务器电容器合同

三星电机公司6月30日宣布，已与一家美国客户签署了一份价值4540亿韩元（约合2.93亿美元）的合同，为其人工智能（AI）服务器供应多层陶瓷电容器（MLCC）。三星电机表示，该合同有效期为2027年1月至2027年12月。该公司以保密协议为由，未透露客户身份。不过，业内人士认为，该客户是美国一家大型云服务提供商（CSP）。（新浪财经）

海力士拟订购4000亿韩元半导体检测设备

据悉，SK海力士正在与半导体设备厂商讨清州P&T7工厂所需的半导体检测设备供应事宜。各设备公司正在口头协调明年可交付的设备数量。设备行业预计，该工厂将订购约200台设备，其中包括HBM4测试仪。按每台15亿至20亿韩元的价格计算，总价最高可达4000亿韩元。（财联社）

全球央行首次集体减持美元

6月30日，据财闻海外资讯，官方货币与金融机构论坛（OMFIF）周二发布调查表明，未来十年计划削减美元储备的全球央行数量已首次超过计划增持者，标志美元配置出现结构性转变。该调查涵盖90家央行及公共基金，管理资产约10万亿美元。调查指出，受美国政策不确定性及地缘风险上升推动，79%的央行与60%的公共基金认为全球货币体系正向多极化演进。尽管美元今年上涨3%，但非前八大货币如挪威克朗、新西兰元及英镑配置需求上升，人民币被普遍视为重要多元化工具，虽受结构性限制。（财闻）

腾讯云公布Cloud Mate产品退市安排

36氪获悉，6月30日，腾讯云宣布，因产品业务调整，经慎重评估，Cloud Mate将于2027年08月31日23:59:59起停止服务。服务停止后，CloudMate控制台及相关功能将无法继续查看或使用，相关数据的保留、导出及恢复安排将按照本公告及腾讯云相关规则执行。

美股三大指数集体收涨，大型科技股多数上涨

36氪获悉，6月30日收盘，美股三大指数集体上涨，纳指涨1.52%，道指涨0.26%，标普500指数涨0.79%。大型科技股多数上涨，英特尔涨超6%，SpaceX涨超4%，苹果、英伟达、特斯拉涨超2%，微软、谷歌涨超1%，Meta小幅上涨;奈飞跌超3%，亚马逊小幅下跌。热门中概股涨跌不一，小鹏集团涨超3%，爱奇艺、蔚来涨超2%，百度、哔哩哔哩涨超1%;富途控股跌超3%，老虎证券跌超2%，理想汽车、腾讯音乐跌超1%。

上市进行时

SK海力士启动美国IPO

6月30日，SK海力士向美国证券交易委员会（SEC）提交F-1招股说明书，正式启动美国首次公开发行（IPO）程序，拟发行美国存托股份（ADS），并申请在纳斯达克全球精选市场上市，股票代码为“SKHY”。根据招股书，每份ADS对应一定比例的SK海力士普通股，发行规模、发行价格及ADS对应股份比例等核心条款尚未披露，将根据韩国市场股价及市场情况确定。本次发行完成后，SK海力士将在维持韩国KOSPI上市的同时，实现赴美上市。（界面新闻）

中导光电科创板IPO获受理

近日，上交所官网显示，中导光电科创板IPO审核状态更新为已受理。本次IPO，中导光电拟募集资金18亿元。其中，10.8亿元投入武汉生产研发中心（一期）新建项目，3.5亿元用于肇庆生产研发中心扩建，剩余3.7亿元补充企业流动资金。项目落地后，该公司将扩充Micro-LED检测设备、3D封装量测设备、无图形晶圆缺陷检测设备产能，持续拓宽半导体检测产品品类。（科创板日报）

比特币矿企lonic Digital递表纳斯达克申请直接上市

由Celsius Mining资产重组而成的比特币矿企lonic Digital于周一提交申请，向美国证券交易委员会（SEC）登记其股票，以在纳斯达克完成直接上市。（财联社）

投融资

“耀速科技”完成近2亿元A+轮融资

36氪获悉，近日，“耀速科技”宣布完成近2亿元人民币A+轮融资。本轮融资由国方创投、清松资本、广发信德、东方富海、沄柏资本共同参与，老股东雅亿资本持续加码支持。本轮融资将主要用于持续推动公司“3DBioIntelligence（3D生物智能）”平台建设，包括垂类AI模型与生物机制解析能力的进一步提升、高通量自动化实验体系的落地、多模态生物数据的持续积累，并加速虚拟细胞（Virtual Cell）与生物世界模型（Biological World Model）的构建，全面推进新代药物研发人源化数据基础设施的形成。

“量旋科技”完成D轮10亿元融资

36氪获悉，国内量子计算企业“量旋科技”（SpinQ）宣布完成10亿元D轮融资，半年累计融资额达20亿元。本轮新增投资方包括中金资本、上海半导体产投、中航弘华、上海电科、国中资本等，投控东海、晶凯资本、青岛瀚瑞、海南风凯翔等老股东持续加码，资深产业投资人吕大龙、兰坤亦参与本轮出资。融资资金将用于可容错通用量子计算机全链条研发和核心工艺迭代与全球产业生态拓展。

酷产品

优必选全尺寸超仿生机器人售价公布

6月30日，优必选全尺寸超仿生人形机器人U1发布，全身有88个自由度，U1 Pro价格16.98万元，U1 Ultra男版和女版价格分别为99万元和88万元，轻量化半身的U1 Lite价格11.98万元。（第一财经）

整理｜王倚轩

氪星晚报｜Kimi估值升至315亿美元，ARR突破3亿美元；优艾智合具身智能系列新品全球首发，3年赋能10000个工业现场；国家航天局：我国将建立近地小行星天地协同监测体系

来源：36氪
时间：2026-06-30 11:56
链接：https://36kr.com/p/3873626697470985?f=rss

大公司：

保时捷中国回应取消多门店销售授权

近日，有媒体报道称，安徽芜湖、山东济宁、江苏淮安及广西南宁部分保时捷中心，将于6月30日终止经销业务，这意味着上述门店将失去保时捷官方独立销售授权，此事引起广泛关注。6月30日，保时捷中国向记者表示，山东济宁、江苏淮安、广西南宁兴宁保时捷中心将于6月30日终止经销业务，安徽芜湖保时捷中心将于7月31日终止销售业务，但售后仍正常运营，为车主提供符合保时捷标准的售后服务。（中新网）

三只松鼠：获得政府补助2140.36万元

36氪获悉，三只松鼠公告，公司全资子公司三只松鼠（芜湖）坚果智造有限公司于2026年6月30日收到与收益相关的政府补助资金2140.36万元，占公司最近一个会计年度经审计的归属于上市公司股东的净利润绝对值的13.78%。

英国竞争监管机构拟加强监管苹果、谷歌移动平台：放宽应用“引流”限制，并推进NFC开放

英国竞争与市场管理局（CMA）6月30日宣布，就针对苹果和谷歌移动平台的新一轮监管措施展开公开咨询。根据拟议要求，两家公司将不得限制英国应用开发者将用户引导至应用商店外的网站或其他平台完成支付、订阅或交易，以增强市场竞争、降低开发者对官方应用商店的依赖。CMA还提出，引流相关收费应遵循“公平、合理”原则，并预期相关费用将低于现有应用商店佣金水平。与此同时，CMA正就苹果iOS近场通信（NFC）功能开放的技术实现方式及收费机制征求意见，以推动移动支付等服务的竞争与创新。（界面）

三星电机获美国客户价值4540亿韩元AI服务器电容器合同

三星电机公司周二宣布，已与一家美国客户签署了一份价值4540亿韩元（约合2.93亿美元）的合同，为其人工智能（AI）服务器供应多层陶瓷电容器（MLCC）。三星电机表示，该合同有效期为2027年1月至2027年12月。该公司以保密协议为由，未透露客户身份。不过，业内人士认为，该客户是美国一家大型云服务提供商（CSP）。（新浪财经）

BROMPTON宣布与Decathlon PULSE及黑蚁资本成为战略合作伙伴

36氪获悉，英国折叠自行车品牌BROMPTON今日宣布，与迪卡侬旗下投资与创新部门Decathlon PULSE及风险投资机构黑蚁资本达成战略合作伙伴关系。在近期完成的一轮股份转让中，Decathlon PULSE和黑蚁资本分别入股BROMPTON，获得少量股份。

爱芯元智开发者生态沙龙举办

6月28日，爱芯元智开发者生态沙龙在深圳举办。爱芯元智开源社区解决方案负责人唐琦表示，截至2026年6月，爱芯元智平台模型库已突破200+，覆盖LLM、VLM、多模态与垂类检测，同步入驻Hugging Face、ModelScope双大模型社区。全新Pulsar2 6.0工具链完成迭代，适配全系列芯片并优化Qwen、MiniCPM等主流端侧大模型推理。公司下一代大模型专用NPU架构性能大幅跃升，原生兼容PyTorch、Sglang、vLLM等主流框架。

投融资：

“耀速科技”完成近2亿元A+轮融资

36氪获悉，近日，“耀速科技”宣布完成近2亿元人民币A+轮融资。本轮融资由国方创投、清松资本、广发信德、东方富海、沄柏资本共同参与，老股东雅亿资本持续加码支持。本轮融资将主要用于持续推动公司“3D Bio Intelligence（3D生物智能）”平台建设，包括垂类AI模型与生物机制解析能力的进一步提升、高通量自动化实验体系的落地、多模态生物数据的持续积累，并加速虚拟细胞（Virtual Cell）与生物世界模型（Biological World Model）的构建，全面推进新一代药物研发人源化数据基础设施的形成。

Kimi估值升至315亿美元，ARR突破3亿美元

月之暗面Kimi上一轮200亿美元估值融资于近日完成交割，新一轮融资已经启动，投前估值涨至315亿美元。据接近Kimi的机构人士介绍，Kimi在本轮融资沟通中披露了其最新收入数据：6月中旬，ARR（年度经常性收入）突破3亿美元。Kimi此轮收入增长主要来自模型迭代带动的开发者使用和API收入提升。目前，API收入已占Kimi整体收入7成以上并持续走高。Kimi的收入曲线初现Anthropic早期商业化阶段的特征：开发者调用放量、API占比提升、海外付费用户增长，并由模型能力迭代带动价格体系上移。（财联社）

新产品：

优艾智合具身智能系列新品全球首发，3年赋能10000个工业现场

6月29日，优艾智合机器人发布具身智能系列新品，包括全球首发可规模化应用的工业具身智能大模型“智合”（FabriX），以及工业原生人形机器人“隙锋”。同时，优艾智合宣布启动FabriX生态伙伴计划，提出“3年内赋能10000个工业现场”的目标。优艾智合基于“一脑多态”架构，将机器人广泛应用于半导体、锂电、3C、能源等工业领域，累计落地超800个项目。根据弗若斯特沙利文报告，以2024年收入计，优艾智合工业移动操作机器人全球市占率第一。

HORWIN号外全球首款400V高压超级电摩SENMENTI ONE正式交付

HORWIN号外宣布，全球首款400V高压超级电摩SENMENTI ONE正式交付，9.98万元起售。据了解，整车超200项核心专利，搭载品牌自研车规级400V高压平台，三电与底盘高度集成；搭载16.9kWh三元锂电池，城市综合续航300km，支持汽车直流快充，充电10分钟可行驶100公里，同时支持3kW外放电；配备博世ABS及机器人架构域控；零百加速3.3秒，最高车速达200km/h。

其他值得关注的新闻：

国家航天局：我国将建立近地小行星天地协同监测体系

今天是国际小行星日。近地小行星撞击风险是全人类共同面临的潜在威胁，国家航天局今天发布消息，我国将建立近地小行星天地协同监测体系，为防御小行星撞击提供预警监测支撑。专家介绍，近地小行星撞击是全人类共同面对的挑战。中国作为负责任的航天大国，正在论证中国小行星防御系统。要防御，必须先预警，而天地一体化监测网络就是预警的核心，我国将通过地基布局多台望远镜、天基建设星座等方式，构成昼夜无盲的监测系统。（央视新闻）

特朗普政府进一步施压高校，拟将联邦贷款资格与毕业生收入挂钩

美国教育部周一表示，正在敲定新的联邦学生贷款规定，该规定将把高校参与联邦贷款计划的资格与毕业生的收入水平挂钩。这是特朗普政府向高校施压的最新举措。“根据新的学生学费与透明度体系（STATS）和收入问责规则，本科项目必须证明其毕业生的收入高于普通高中毕业生；研究生项目则必须证明其毕业生的收入高于普通学士学位持有者，”美国教育部在一份声明中表示。（新浪财经）

科氪 | 小尺寸大满足！全球首款水冷RGB平板发布，185HzOLED屏幕+PC模拟器平板秒变台式主机

来源：36氪
时间：2026-06-30 10:16
链接：https://36kr.com/p/3875513946206216?f=rss

2025年6月30日，继红魔电竞平板 3 Pro 开创OLED 小平板赛道后，红魔再度突破技术边界，正式发布红魔游戏平板 5 Pro。作为行业首款搭载主动水冷散热+RGB 可视化水冷灯效的游戏平板，红魔游戏平板 5 Pro以「水冷散热、透明美学、跨端 3A、全能 AI 生产力」四大核心革新，实现小尺寸机身、PC级散热、极致电竞视效、全场景多设备融合，重新定义游戏平板的性能与体验上限。

官方图片

一、透明水冷美学，9.06黄金尺寸一手掌控

红魔游戏平板5 Pro延续家族式的透明美学设计，创新可视化水冷RGB结构，搭配 9.06 英寸黄金小尺寸、4.9mm 极窄四等边、行业独有的纯平无凸起背板，兼顾视觉冲击力与极致握持手感。

官方图片

红魔游戏平板5 Pro攻克了平板轻薄机身堆叠难题，将水冷管路与 RGB 灯效深度融合，透明后盖能够直观展示内部液冷循环结构，让外观更具未来科技感。为了将RGB灯效加入到水冷模组中，红魔创新性的在狭小空间内精密排布 11 颗专属 RGB 灯珠，多次调校堆叠方案，实现水冷管路与灯光结构共存。

此外，红魔还定制了导光材料，通过导光材质叠加多层光学优化，水冷灯效均匀度提升 200%，灯光通透柔和，游戏运行时同步机身动态流光，将水冷散热与未来科技美学融为一体。整机采用 9.06 英寸屏幕，4.9mm 超窄四等边设计，屏占比高达 90.1%：对比 8.8 英寸小平板，可视面积更大、对战视野更广；对比 10 英寸以上大平板，机身小巧可单手掌控，横握 FPS、MOBA 游戏操作更灵活，日常出行也能轻松收纳，便携性拉满。

官方图片

红魔游戏平板5 Pro提供氘锋透明暗夜、氘锋透明银翼两款标志性配色，整机采用一体金属中框，3D 微弧边框设计，握持圆润不硌手；整机均衡配重，长时间握持手腕无负重感。

官方图片

背板延续了红魔传统的无凸起纯平设计，整机完全平整放置桌面，绘画、外接键鼠操作无晃动；为实现纯平形态，红魔定制超薄后置镜头模组与微型水冷结构，不计成本攻克堆叠难题，做到颜值与实用性兼备。

二、小巧机身藏猛兽，双芯水冷释放PC级持久战力

红魔游戏平板 5 Pro 以「小机身、强性能、稳释放」为核心研发方向，搭载第五代骁龙 8 至尊版+红芯 R4 电竞芯片+CUBE 擎天游戏引擎 3.0协同架构，配合行业首创平板主动水冷散热系统，安兔兔跑分高达 4573012 分，同尺寸、同处理器平板性能断层领先，再度印证「骁龙调校，看红魔」的硬核实力。

官方图片

红魔游戏平板 5 Pro 搭载高通最新第五代骁龙 8 至尊版移动平台，采用台积电第三代 3nm 先进制程，全新OryonCPU架构：2 颗 4.6GHz 超大核+6 颗 3.62GHz 性能内核，CPU、GPU、AI 算力全方位跃升，为满帧高画质、跨端 3A 游戏提供底层算力支撑。

官方图片

散热是保证持续高性能释放的核心支撑，红魔攻克层层难关，将旗舰机同款脉动水冷引擎迁移至平板，打造行业首款主动水冷平板，再一次提升平板性能释放上限。为了将水冷做进平板，红魔采用工业级氟化液作为水冷介质，液态区间覆盖-60℃至125℃，低温不凝固、高温不汽化，完全绝缘不导电，兼顾极致导热效率与设备安全。

同时搭载独家压电微泵，整体仅0.48mm，8mW的超低功耗却能够实现100KPa的超高输出压力。

管道通过纳米多层全域键合以及高强度水氧阻隔工艺，解决水冷量产安全痛点，日常跌落、磕碰场景下杜绝漏液风险，确保水冷系统可靠性。

官方图片

升级第三代液态金属散热，同时覆盖 CPU、PMIC 电源管理芯片双热源，半液态材质无腐蚀、高导热，快速导出整机核心热量。

脉动水冷引擎搭配液态金属3.0与超大VC的复合散热架构，让红魔游戏平板5 Pro整机散热效率提升 28%，芯片核心温度最高下降 8℃，长时间满帧游戏不降频、不烫手，横握游戏区域无积热。

官方图片

通过搭载红魔自研红芯R4电竞芯片，承接红魔游戏平板5 Pro在高负载游戏中的部分GPU 图形渲染工作，减少内存访问损耗、降低带宽占用，实现高画质同时压低整机功耗。CUBE 擎天游戏引擎 3.0 搭载 AI 帧率预测模型，基于用户游戏行为自主学习，针对不同对局、不同画面负载动态分配芯片算力，实现稳帧率、低功耗、满性能、高画质四大优势，无论是FPS持续对线、还是开放世界跑图，帧率曲线全程无波动。

官方图片

在红芯R4和CUBE 擎天游戏引擎 3.0的联合调优下，红魔游戏平板5 Pro支持200+游戏2K 144Hz游戏超分超帧并发，为玩家带来更极致的沉浸游戏体验。

官方图片

185HzOLED超竞屏视效升维，新思触控芯片赋能毫秒级电竞操控

作为 OLED 小平板赛道开创者，红魔游戏平板5 Pro本次搭载了一块2.4K OLED超竞屏，平板首发X10发光材料，并且带来平板行业最高185Hz刷新率，搭配旗舰级触控方案与星盾护眼 2.0，兼顾极致触控与用眼健康。

官方图片

全新X10发光材料加持，让红魔游戏平板 5 Pro的屏幕对比度、亮度、色域、寿命、护眼五大维度全面升级：百万比一动态对比度，亮部通透、暗部纯净，游戏光影、电影暗场细节完整呈现；局部峰值亮度 1600nit，全局激发亮度 1100nit，户外强光下画面清晰可见，亮度表现是传统 LCD 平板 2 倍以上。

从 90Hz、144Hz、165Hz，红魔持续领跑移动端高刷赛道，此次红魔游戏平板 5 Pro平板首发185Hz超高刷新率，画面滑动、游戏跟手度大幅提升，游戏画面无拖影，彻底告别卡顿撕裂。

官方图片

红魔游戏平板5 Pro独家搭载新思 S3930 触控芯片，多指原生300Hz 采样率，瞬时触控报点率 2000Hz，支持 10 倍超分辨率触控；OLED 屏幕原生 1ms 超低响应延迟，相比 LCD屏幕延迟优势巨大。

内置湿手触控算法，出汗、溅水、轻微淋雨场景下触控识别零断触，彻底解决游戏玩家汗手操作痛点，每一次滑动、点击都精准迅速。

官方图片

红魔游戏平板5 Pro搭载 AI 动态光感星盾护眼 2.0 技术，屏幕蓝光过滤提升 68%，长时间游戏视觉疲劳降低 22%；通过 SGS 低蓝光、无频闪双重护眼认证，兼顾长时间上分、追剧、阅读多重场景用眼健康。

官方图片

内置PC 模拟器支持Steam 直连，一机覆盖跨端游戏全场景

红魔自研跨端转译引擎打通移动端与 PC 系统底层壁垒，红魔游戏平板 5 Pro 内置PC模拟器，平板首发Steam直连模式，一台设备同时兼具手游掌机、PC 游戏主机、便携办公设备三重身份，随时随地畅玩 3A 大作。

官方图片

自研 X86 架构转译引擎大幅降低运行门槛，无需复杂设置，平板原生运行 PC 端 3A 大作，实测大型3A游戏稳定满帧运行，脱离电脑主机也能体验高清流畅的PC级画质。

官方图片

游戏空间内置 Steam 直连入口，扫码一键登录账号，平台近百款游戏支持本地下载即玩，账号、存档、成就云端同步，外出露营、通勤等多场景无缝接续游戏进度。支持全品类外设适配：搭配游戏手柄秒变便携掌机；外接键鼠化身游戏本；投屏电视搭配蓝牙手柄解锁主机体验；连接显示器变身台式游戏主机，掌机、主机、PC 三合一，覆盖全部游戏场景。

官方图片

超大电池搭配极速闪充，双C口拓展更多玩机场景

针对玩家边充边玩核心痛点，红魔创新采用双 Type-C 布局，搭配同级小平板最大 8300mAh 电池、80W 超速闪充、反向供电功能，续航、充电、使用体验全面升级。

官方图片

机身横向居中、竖向侧边各配备一枚全功能 Type-C 口，横屏游戏时使用横向接口充电，线材不遮挡手部操作区域；双接口均搭载充电分离旁路供电，边充边玩直接为主板供电，大幅降低整机发热，同时保护电池寿命。

官方图片

9.06 英寸小尺寸机身塞入 8300mAh 大容量电池，同尺寸平板续航断层领先；双接口均支持 80W 有线快充，标配100W充电器，大幅提升续航上限。

官方图片

红魔游戏平板5 Pro还支持=反向充电，可给手机、无线耳机、手柄、散热器等外设应急补电，外出无需额外携带充电宝，一机搞定全设备续航需求。

官方图片

影音、解锁、多端互联全面升级，玩机体验更进一步

红魔游戏平板5 Pro搭载 1227 规格立体双扬声器，扬声器模组上移适配横握游戏姿势，握持不遮挡出声孔；新增 N'Bass 声学增强材料，低频浑厚饱满，FPS 游戏听声辨位精准，影音娱乐带来更强沉浸感。

官方图片

同时配备实体侧边指纹、面部识别双重解锁：指纹按键响应迅速，面部识别支持暗光环境快速识别，亮屏即刻解锁，兼顾安全与便捷。

红魔游戏平板5 Pro搭载独家通讯融合技术，平板可共享手机网络，户外无 WiFi 也能稳定开黑；手机来电、消息可在平板一键接听、回复，无需来回切换设备，办公、游戏两不误。

官方图片

AI能力全栈进化，游戏、生产力两不误

全新 REDMAGIC OS 11.5 搭载红魔姬 MORA 智能体 2.0，AI 能力全面进化，既是专业电竞辅助工具，也是全能移动生产力工作台，同时通过全球顶级电竞赛事官方认证，成为职业选手、游戏主播标配设备。

官方图片

红魔游戏平板5 Pro 搭载USB3.2 Gen2 高速接口，直播录制、游戏回放素材能够在本地通过大屏快速剪辑，主播、短视频创作者一站式完成内容生产；

官方图片

红魔游戏平板5 Pro新增类墨水屏显示模式，降低屏幕反光与视觉刺激，平板秒变电子书阅读器，长时间阅读更护眼。红魔游戏平板5 Pro还支持 1080P/185Hz、4K/144Hz等多种高清无损输出，有线、无线双投屏，自动适配画面比例无黑边，直播画质、帧率稳定不掉线；

红魔游戏平板5 Pro通过了《QQ 飞车手游 S 联赛》《使命召唤手游大师赛》《CFM 职业联赛》《LOL 手游超级联赛》《暗区突围先锋杯》等顶级赛事设备认证；也是《暗区突围》抖暗杯百万撤离赛事、暗区专业主播团队赛指定用机；

官方图片

目前，红魔也与情久、KZ 等职业电竞俱乐部达成深度战略合作，以电竞旗舰赋能职业赛场，为全球 FPS 玩家打造专业级竞技装备。

官方图片

从首款 9.06 英寸 OLED 小平板，到行业首创水冷 RGB 散热平板，红魔游戏平板 5 Pro 完成全方位跨代升级。第五代骁龙8至尊版+复合水冷散热夯实持久性能根基，185Hz OLED 超竞屏重塑移动电竞视觉标准，PC 模拟器支持Steam直连打通跨端游戏壁垒，全栈 AI 系统兼顾游戏与生产力，以更小机身、更强悍性能、更全面生态，再度树立专业电竞平板行业新标杆，为手游玩家、端游爱好者、内容创作者、职业电竞选手带来一站式全能游戏平板解决方案。

成立9个月，在手订单4.4亿，「谱星航天」连续完成两轮数亿元融资｜36氪首发

来源：36氪
时间：2026-06-30 03:39
链接：https://36kr.com/p/3875120747942913?f=rss

文 | 阿至

光谱定量遥感赛道跑出一匹黑马。

36氪未来产业独家获悉，光学载荷与微纳卫星系统解决方案提供商上海谱星航天科技有限公司（下简称“谱星航天”）已于近期连续完成天使+、Pre-A两轮融资，累计规模为数亿元。

Pre-A轮由国泰海通、尚融资本、司南基金联合领投，徐汇资本、联融志道、金浦投资跟投，老股东联想控股、鼎农科技、普华资本追投。天使+轮投资方为联想控股、普华资本。

谱星航天是我们长期关注的企业，成立9个月内，共完成3轮融资，累计资金规模近3亿元。创始人贺小军透露，其新一轮融资已经开启，年内预计还将完成两轮融资，为公司1024颗谱星星座建设及后续发展提供资金保障。

这家成立不到1年的公司，正在以极快的融资速度抓住产业爆发的窗口期。

定量，万亿应用市场

如何理解谱星航天到底要做一件什么样的事？

核心关键词是“定量”。

在商业航天领域，过去十年无论是SpaceX、Planet Labs还是Rocket Lab，成功的商业公司都在通过找到新路径和定义新范式，打开新市场的增长极。如果说以Starlink所代表的卫星通信解决的是“连接”的问题，那么以PlanetScope为代表的遥感卫星星座则解决的是“看见”的问题。

事实上，“看见”只是第一步。随着遥感行业走进高空间分辨率时代，以“拍照”为核心任务、明确“目标是什么”的定性遥感服务，过去主要服务政府和军方，市场容量很大程度上取决于政府预算。拓展商业端、大众端需求是打开遥感行业新增长极的关键，但商业端需要的是可量化的决策依据，简单来说就是从“看到”到“测准”，比如金融、量化等行业客户，他们需要的是能为交易带来直接利润率提升的定量遥感服务。

从技术角度来看，定量能力的跃升，主要来自三个维度的性能提升：

一是光谱维度的细分。理论上来说，每一种物质都有独特的光谱指纹，只要光谱分辨率足够高，就能实现精准识别。传统遥感卫星通常是一个全色通道（黑白）加红、绿、蓝、近红外等少数几个光谱通道，只能概略区分地表类型。而高分辨光谱遥感卫星光谱通道可以达到几十甚至上百个，实现“图谱合一”，识别地物的细微光谱“指纹”以支持定量化分析。

二是辐射精度的保证。卫星获取的数据不仅是图像，而是经过严格辐射定标和大气校正之后的物理量——比如地表反射率、叶绿素浓度、水体悬浮物含量等。这就需要卫星搭载高精度光学主载荷及辐射定标装置，完成高精度辐射溯源，同时在轨进行大气同步测量，消除成像光线传输路径的大气干扰，确保遥感影像具备高辐射精度，能够准确反映地物光谱特性。事实上，如果没有辐射精度，光谱维度如何细分也难以满足商用端的需求。

三是覆盖频次的提升。航天遥感数据集想要真正赋能千行百业，实现边际成本递减，就需要构建时间、空间、光谱维度均比较细密的数据集，而传统遥感受天气原因、卫星数量以及任务式驱动的限制，影像的时间序列残缺不全，导致时间维度过于稀疏，无法定量分析地表特性随时间的变化规律，难以作为主要决策依据。

简单来说，想要从定性遥感升级为定量遥感，既要破解光谱“指纹”，也要消除大气“噪音”，还需要非任务驱动的高覆盖频次，才能解决维度缺失、精度不够、实效不足的行业痛点。

这也是谱星航天目前正在解决的问题。

作为国内率先掌握即时光谱定量遥感技术并推进光谱定量遥感卫星批产的团队，谱星航天专注于多品类光学遥感载荷及20至50公斤级业务型微纳卫星的研发和批量制造。

谱星规划的产品矩阵涵盖载荷产品、卫星产品与技术服务三大板块：

载荷产品线包括对地成像和非对地成像两类多款产品，代表性产品包括高分辨光谱相机、大气同步探测光谱仪、高光谱仪、态势感知相机等；卫星产品线主要包括光谱定量遥感卫星、科学探测卫星及态势感知卫星；技术服务则涵盖搭载验证、载荷托管与数据平台服务。

谱星航天产品体系

目前，载荷与卫星两大板块为当前业务推进重点。

过去半年，谱星航天多款核心产品已完成立项论证及详细设计，进入正样研制与制造阶段。我们了解到的最新进展是，谱星航天目前正围绕客户首发星的研制和验证展开密集冲刺。同时，公司的两颗光谱定量遥感验证卫星也已完成详细设计，计划在2027年一季度发射。

做“超级鸽群”

2006年，贺小军从吉林大学通信工程学院毕业，保送进入中科院长光所硕博连读，次年经选拔进入新组建的小卫星团队，2014年以该团队为核心成立了中国第一家商业卫星公司。

在创办谱星航天之前，贺小军在光学载荷和卫星研发领域已经深耕18年，在头部商业航天公司担任多型号卫星总师，累计主持完成55颗卫星的研制及发射任务，作为主要完成人以一箭26星、一箭41星连续两次刷新国内一箭多星纪录，掌握载荷与整星全流程研制核心技术，具备高复杂度的系统集成与履约交付能力。

在这期间，他也一直在跟踪研究欧美遥感领域的最新动态，从中找寻新的技术创新思路。

他发现，自2024年起，以美国Planet、西班牙Xoople、印度Pixxel及加拿大Wyvern为代表的商业航天企业，纷纷将战略重心转向商业端市场。“这一转向源于共同的行业痛点：单一的政府预算已难以支撑大规模星座的商业闭环。只有深入挖掘遥感影像在企业降本增效中的核心价值，通过规模化商业应用反哺卫星运营，才能实现产业的良性循环。”

在贺小军看来，商业端以农产品期货交易为例，年交易额是几十万亿美元级别，“谱星哪怕只给它增加一个千分点的利润，都是极其可观的数字。商业端市场的发展上限高到几乎看不到天花板，这就对遥感卫星技术迭代和服务升级形成了持续强劲的驱动力。”

事实上，国外已经有公司进行了方向验证。比如目前全球最大的商业遥感星座运营商Planet，其运营的PlanetScope（常被叫作“鸽群”）由超过200颗Dove/SuperDove卫星组成，可以实现对地球陆地和重点海域每天一次的全球覆盖，优势在于时间分辨率和规模，但现阶段短板仍在于光谱维度和定量能力较弱，其近年来也在向数据服务转型，但受限于卫星硬件的代际差距，转型落地需要一定时间。

从行业趋势变化反观国内市场，贺小军认为，随着中国商业航天产业的飞速发展，不论是供给侧、需求侧还是技术侧，都已经进入了基础条件具备的加速周期。

从供给侧来看，随着商业航天产业链的成熟，卫星制造与发射成本实现大幅下降。过去一颗传统高分辨率遥感卫星的造价动辄数亿元，当下50公斤级微纳卫星的制造成本已经下探到几百万元级别，发射成本也从每公斤10万元以上降至5-7万元区间。当“造得起、发得起”成为现实，星座组网才有经济可行性——谱星航天规划的1024颗星的组网方案，也正是建立在成本可控且有持续下降空间这一前提之上。

从需求空间来看，国内遥感行业要寻找新的增量市场，比如农业需要精准测量作物的长势与病虫害，矿业需要锁定找矿靶区，金融需要高频精准的产量预测来辅助期货交易，环保需要实时监测水体污染和大气成分……过去商业端的需求其实一直存在，只是受限于卫星定量能力及星座效能，无法被有效满足。

从技术侧发展来看，一个新的变量是AI大模型能力的涌现，深度学习和计算机视觉的发展，让机器能够从海量光谱数据中自动提取特征、建立模型、完成分类和识别，过去这仅依靠人工判读几乎很难实现。

贺小军提到，“高光谱数据人看不懂，只能靠AI算法进行信息挖掘和提取。离开AI就没有高光谱的应用，没有高光谱AI又挖掘不到足够的信息。”

所以从技术角度上来看，光谱定量遥感也是“AI+航天”最具产业落地前景的结合点之一。

基于上述趋势与产业基础，谱星航天自创立起便确立了核心战略：将“光学遥感定量化能力”与“卫星批量化工程能力”深度结合，计划分批次发射共计1024颗高光谱定量卫星，构建全球首个天覆盖的高光谱定量遥感星座，为客户提供小时级大气监测、天覆盖高光谱影像及高精度航线监测等服务。

“谱星航天想要完成高时效、高性能的覆盖，需要上千颗星组网，这也是谱星规划1024颗星的由来。”贺小军提到，目前产业基础完备、市场需求清晰，且团队经验及技术储备成熟，但对于一家初创公司来说，要实现“千星组网”的目标，也需要大量的资金支持。

“我们运气很好，赶上了中国商业航天大爆发的绝佳窗口期。”贺小军提到，目前谱星航天在资金方面准备充足，到今年底还会完成两轮融资，以保障公司加速推进后续载荷研发、星座建设和遥感应用。

“谱星星座”构型图

更早地赚钱

完成星座建设和提供持续的运营服务，是一个长周期目标，但在此之前，创业团队也需要回答一个问题：公司靠什么活着？

移动互联网时代创造无数价值连接，依靠规模扩张让边际成本无限趋近于零，获得指数级的爆发和增长，格局瞬息万变，只要大方向对，可以靠烧钱快速打赢一场战争。但在硬科技时代，从技术验证到工程化放量，没有烧钱换时间的捷径。

靠什么活着？这个问题的潜台词是，今天的创业公司，不能只依靠外部输血，从day one可能就要想好，你的客户在哪里？靠什么产品赚钱。

事实上，在谱星航天的产品序列里，载荷、卫星、技术服务三个板块是依次递进的逻辑，从卖载荷、卖卫星到卖服务，最终成为具备核心载荷及卫星研制能力的光谱定量遥感数据运营商。

第一阶段卖载荷，赚技术创新的钱，为用户提供特色光学载荷，补充早期现金流反哺研发，通过在轨验证快速迭代产品。

第二阶段卖卫星，赚工程化放量的钱，把能力封装为标准化的整星平台，提高订单价值，为后续卫星组网打磨出成熟的制造端供应链和星座运营能力，“积累数据”的同时逐步训练AI处理和分析能力。

第三阶段卖服务，赚持续性订阅的钱。随着“谱星星座”逐步实现组网目标，其业务重心也将从硬件销售过渡为遥感数据运营与遥感信息服务，金融及量化基金领域相关机构有望成为其首批付费客户。

据悉，尽管谱星航天还处于载荷验证及首发星研制阶段，但已经有来自应用端的客户提前预定其在轨服务。

我们了解到的最新业务进展是，截至目前，谱星航天已签订的正式合同总额达4.4亿元，涵盖卫星定制、载荷研制及技术服务。

处于谈判阶段的意向订单规模为6.2亿元，正在论证的业务意向订单规模有8.2亿元。除此之外，在星座共建共享方面，谱星也与多家企业达成了战略合作意向。

贺小军提到，“受益于精准的市场定位，公司整体订单池储备相对充足，目前很多客户都是主动联系谱星，这种来自需求端的信任也是对谱星团队过往履历、工程能力的最大肯定。”

据介绍，目前公司签订的首笔过亿订单来自某态势感知星座项目。谱星航天为科学用户研制的首发星将于明年年初发射，目前多个型号的客户定制卫星也已进入研制及交付阶段。

“谱星星座”首发星也计划于明年年初发射，持续获取光谱定量遥感影像数据，加速推进遥感应用开发。据悉，谱星航天目前已经与新疆某高校签订了数据服务合同，未来将共同开展棉花科研样地的高频次遥感，建立“AI+航天+垂类产业”在棉花定量遥感领域的示范案例。

此外，谱星航天也在与各垂直领域公司，比如AI探矿企业，探讨如何以AI+行业know how为切入点，让定量遥感卫星帮助业务更精准、更高效地找到新矿。

从融资效率和订单储备来看，谱星航天显然已在极速狂奔。但贺小军也清醒地认识到，中国商业航天领域还处于商业模式探索阶段，“远没到内卷的时候，我们一直倡导以开放的姿态与同行们建立广泛合作。”

“有人看懂了我们早期能赚钱，也有人看懂了我们后期能做大。只要能证明我们在这两个阶段都持续兑现，资本和市场的正反馈就不会停。”贺小军总结道。

接下来半年，谱星航天有两个核心任务目标：一是长春卫星工厂要在今年6月完成调试，正式投产，新工厂将具备年产50台载荷、30颗整星的批产能力，以支撑载荷与卫星的研制与小批量试制。二是完成客户首发星、两颗公司自主运营试验卫星的研制，并在春节后发射上天；

此外，值得关注的是，为了进一步提高AI及数据服务能力，谱星智能已落地上海“模速空间”，开展“AI+航天”遥感应用研发，依靠社区的AI企业集群和创新生态，吸引更多优秀的AI人才加入，完成数据端团队的聚集。

“模速空间是上海AI产业集聚的高地，有大量来自不同行业和产业背景的AI人才。我们以第一名的成绩通过入孵答辩，获得了全方位的资源支持。未来我们也将以此作为‘AI+航天’战略的支点，发挥链主优势，开展应用需求对接、遥感应用开发和公司品牌宣传，引入AI及各行业垂类资源，把光谱定量遥感应用推向业务化。也希望更多的优秀人才，能够加入谱星航天。”贺小军补充道。

投资机构观点

国泰海通：作为最早投资商业航天赛道的投资机构之一，国泰海通在行业发展早期坚定支持商业航天产业，持续发掘产业链中价值投资机会，助力行业实现商业闭环，有力支持航天强国战略。我们期待谱星航天通过航天+遥感数据+AI 的创新性技术融合模式，为下游产业提供优质稳定的定量遥感数据支持，深度赋能金融期货保险、矿业、环境监测、农林渔牧等产业，让具有性价比的精准定量遥感数据走向千行百业，引领遥感卫星产业真正意义上实现商业模式闭环。

尚融资本：中国商业航天产业已迈入商业化落地的2.0时代，轻量化、低成本、高精度、可定量的卫星产品及服务成为行业发展刚需。谱星航天是国内率先掌握即时光谱定量遥感技术并推进光谱定量遥感卫星批产的团队，公司瞄准高光谱定量遥感这一航天产业的新蓝海，通过轻量化平台+大规模组网的路径，将服务对象扩展至农业、金融、矿业等多商业领域，具有广阔的市场前景。以贺总为首的谱星团队拥有深厚的全链路技术与工程经验，我们相信谱星航天在航天产业新一轮蓬勃发展中能够迅速成长为行业中坚力量。

司南基金：谱星航天深耕高光谱定量遥感卫星研发，规划建设高频重访遥感星座，致力于成为高价值稀缺遥感数据领域的行业龙头。核心团队具备深厚的航天工程功底，打造出载荷自研、卫星制造、星座运维、数据服务全产业链闭环，技术壁垒牢固，产业增长潜力十足。临创司南十分看好谱星航天在商业航天赛道的发展前景。我方将依托基金在人工智能与商业航天的产业资源，持续为企业赋能，加速遥感数据业务落地，不断拓宽数据场景应用边界。期待团队开辟行业新赛道，构筑产业新格局。征途浩荡，未来可期！

普华资本：作为谱星科技的投资方，我们认为其在光谱定量遥感这一黄金赛道上具有较高地位。项目依托百星研制总师团队与独家在轨定标技术，构建了从“卫星制造、星座运营到数据服务到遥感AI赋能决策”的全链条壁垒，真正解决了行业“高精度数据获取难”的痛点。同时谱星跑通了“批量造星、在轨租赁及AI遥感数据应用”的商业化闭环，是商业航天领域少有的兼具国家战略价值与成熟造血能力的标杆企业。谱星团队具有“技术工程化、工程商业化”的落地能力，相信其将成为推动我国空天信息国产化与创新应用的核心力量。

徐汇资本：人工智能的涌现解决了高维信息处理等难题，加快定量遥感Aha moment的来临和应用场景涌现。谱星航天团队能力稀缺，具备从载荷开发、整星研制、星座运维到数据应用的全链条技术积累和商业化经验，致力于建设全球首个天覆盖高光谱定量遥感星座，并在遥感+AI等落地应用和生态构建方面有深度思考和前瞻布局。徐汇资本将与谱星航天双向赋能，携手把握卫星遥感在人工智能时代的新机遇。

联融志道：非常高兴成为谱星航天的合作伙伴，商业航天是我们重点布局的硬科技赛道。谱星航天拥有稀缺的管理团队、成熟的产品研制与工程交付能力，在轨经验丰富，同时在商业化落地方面形成了独特的差异化优势。期待后续谱星航天与联想产业生态的深度协同，共同推动航天技术落地与应用拓展，助力商业航天产业高质量发展。

金浦投资：随着AI时代的迈进，商业航天的划时代发展，金浦智能团队认为遥感影像数据商业化发展拐点已经出现，而谱星航天团队拥有扎实的遥感卫星及载荷制造、发射经验，对遥感数据及行业发展深刻的认识，谱星航天将在遥感卫星行业发展及遥感数据AI应用做出重要贡献，引领行业发展。

万亿市场格局未定：「端侧原生」，一家中国AI公司给物理AI抛了个新解法

来源：36氪
时间：2026-06-30 03:24
链接：https://36kr.com/p/3875047283659777?f=rss

过去几年，AI的战场在屏幕里。GPT系列用参数堆出了惊人的语言能力，Sora用视频生成震撼了全世界……但2026年，产业界达成了一组共识：2026年，是物理AI的元年。

年初拉斯维加斯CES上，英伟达CEO黄仁勋用一场演讲，17遍提及物理AI，用以宣布“物理AI的ChatGPT时刻已经来了”。这也是他近两年一直推崇备至的关键词。而在过去的2年多时间里，物理AI在“大脑”（VLA模型）、“想象引擎”（世界模型）、训练场、本体及商业闭环五个维度取得关键进展，行业已初步具备走出演示环境、向真实场景探索的技术基础。

就在2026年上半年，全球物理AI领域的资本流动呈现出惊人的密度和规模。光一季度，全球物理AI融资就超过了64亿美元。其中不乏AMI Labs10.3亿美元种子轮、World Labs10亿美元融资，国内千寻智能三月完成四轮45亿元融资的案例。同时，物理AI的技术路线也呈现出清晰的产业分化。基础模型层呈现VLM、VLA与世界模型三条路径收敛之势。世界模型作为后台数据工厂合成训练数据，VLM承担长程规划的“慢思考”，VLA则把指令与感知直接转化为动作。

技术路线似乎已然固化，核心观点基本指向物理AI未来的核心技术架构将是“VLA与世界模型的深度闭环”——VLA负责“说人话、做决策”，世界模型提供“内嵌物理引擎”，提前模拟动作的物理后果，验证计划可行性。

不过，这些方案已经是“物理世界需要什么样的AI”这一核心问题的最终答案了吗？

物理AI还是一场“开放竞争”

资本汹涌、巨头入局、量产捷报频传，物理AI被视为下一个万亿级市场。

据Future Markets预测，全球物理AI市场规模将从2026年的约3830亿美元增长至2040年的3.26万亿美元，构成有史以来最大的科技市场扩张之一。Coatue Management的预计则更为激进，认为物理AI市场规模至少可达6万亿美元，较数字AI高出约50%。

但是，不同于数字AI领域竞争格局已日益明朗，物理AI当下的特征可谓是“格局未定”，决定胜负的维度——制造能力、部署数据、监管速度、供应链控制、基础模型智能——分布在不同的竞争者手中。

作为物理AI的底层底座，被寄予厚望的世界模型，产业界对其定位也远未形成共识。智源研究院院长王仲远曾指出，当前世界模型主流路线已有四条：以语言为中心路线（如Gemini3）：能感知多模态数据，通过语言思考并描述下一状态，具备规划决策能力；以像素为中心路线（如Sora）：适合视频生成，但不懂物理因果；以三维结构为中心路线（如李飞飞World Labs的Marble）：瞄准元宇宙、游戏等数字世界仿真；以视觉表征为中心路线（如LeCun的V-JEPA系列）：预测的是视觉表征的压缩，但视觉嵌入演化不等于物理规律演化。

四类路线，各��拥趸，各有短板。而主流的VLA、世界模型的技术路线中，有观点将VLA、世界模型放在了对立面，也有一部分企业选择两条技术路线并进并探索融合。有人走“VLA为主、世界模型为辅”的嵌入路线，有人走“世界模型原生、强化学习驱动”的独立路线，还有人走“类脑算法+世界模型”的底层重构路线。

不同技术路线，在产业层面体现得更加尖锐。

在“VLA路线”阵营，英伟达在GTC 2026展示了自研VLA模型Alpamayo，同时还有专为人形机器人设计的开源推理视觉语言动作（VLA）模型Isaac GR00T N1.6；小鹏在CVPR 2026推出X-Foresight，把世界模型直接嵌进VLA架构……在“世界模型路线”阵营，吉利汽车集团在GTC 2026发布WAM世界行为模型；World Labs持续押注空间智能（以三维结构为中心的世界模型路线）；谷歌DeepMind于2025年8月发布一款通用型世界模型Genie 3……在“VLA+世界模型融合路线”阵营，也不乏热门企业，智元机器人、宇树科技、特斯拉Optimus等，其中，宇树科技更是表示将同时保持对VLA技术路线的持续跟进与对标，并探索“世界建模”能力与VLA架构的合理化融入方式。

当前物理AI尚无固定实现范式，或许将是最生动的写照。只是在基础模型层技术路线的选择上，似乎VLM、VLA与世界模型三条路径已经开始呈现收敛之势。

事实上，VLA模型突破了过去将视觉、语言、动作视为独立领域的局限，主流VLA模型成功率已趋于稳定，任务执行能力快速提升。而世界模型本质是对环境动态的预测性表征，可为VLA注入想象力，提供内嵌物理引擎，让AI能够提前模拟动作后果、验证计划可行性。

而纯反应式VLA仅能根据当前观测映射动作，缺乏对未来的推理能力，长时程规划易翻车，世界模型是破局的核心。这也使得VLA与世界模型的融合成为主流之势。

但值得思考的是，面向物理AI的模型，到底应该是什么样子？

答案或许既不在技术路线，也不在发布会的演示视频里，而在真实场景的需求中。它的核心评价标准，从来不是“生成的世界够不够逼真”，而是“能不能帮机器更好地在物理世界里行动”，能不能降低试错成本、能不能提升泛化能力、能不能嵌入真实的业务闭环……

物理AI不缺“手”，缺的是看懂物理世界

当行业热衷于讨论VLA与世界模型的路线之争时，一个更根本的问题被忽略了——对于绝大多数物理终端设备而言，真正缺失的不是“灵巧的操作”或是“对未来的预测”，而是“对空间的基本理解”。

曾有机器人在厨房“翻车”的视频在社交平台引发热议。视频中，一台人形机器人不仅打翻沙拉碗、酱汁飞溅，甚至失控摔倒在地。然而这并非孤例，从会空翻、能跳舞的炫技表演，到连叠衣服、收拾桌子都做不好的真实表现，“翻车”正在从个别现象变成行业普遍困境。

现象背后的逻辑很简单，舞台上的流畅动作，都是预设编排、反复调试的结果，环境绝对可控；而家庭场景充满随机变数，杂物摆放、突发动静等不确定因素，都是机器人的技术难题。其根源，在于AI对物理空间的理解力远远跟不上硬件的能力。

物理AI并非与绝大多数人第一反应的人形机器人、自动驾驶等单一细分赛道，而是能够全方位渗透物理世界的庞大产业生态，应用领域宽广，涵盖自主机器人、自动驾驶车辆、人机系统、工业自动化、可穿戴设备以及支持AI的医疗和农业系统。这里面还包含摄像头、无人机、机器狗、巡检设备、工业终端、AI眼镜等大量具备视觉能力的终端。

这一现状已引发全球AI巨头关注，如Meta发布的Segment Anything Model 3、Google发布的Gemma 4和Vision Banana、英伟达Jim Fan提出的Vision-FIrst模型，这些模型虽然技术路线不同，但都指向一个共同的愿景：构建真正的通用视觉能力。

实际上，对于固定环境、固定坐标、标准化指令，只要求上万次重复动作零偏差的工业场景而言，传统物理AI已足以应付，但无规则杂物、随机指令、上万次场景各不相同的场景而言，真正缺少的不是灵巧手，而是持续感知、空间理解、精准定位和自主导航能力。

比如，机器狗不需要灵巧手，它需要的是在开放空间中自主导航；无人机同样不需要“手”，它需要的是在无GPS环境下持续视觉定位；AI眼镜不需要抓取物体，它需要的是精准的空间定位和实时环境理解；工业巡检终端不需要仿人形态，它需要的是在复杂环境中稳定感知和自主决策……

当前主流的VLA（视觉－语言－动作模型）和世界模型技术路线，恰恰在“空间理解”这个维度上存在共同的盲区。VLA把VLM当主干，动作仅作为“头”附加其后，语言部分吃掉90%以上算力与数据，动作部分长期欠训练。世界模型试图弥补这一缺陷，通过预测物理世界的下一个状态来建立对物理规律的理解。但目前的瓶颈同样尖锐：高质量数据缺乏，远低于大模型所需规模。

翻车的本质，不是机器人不够“聪明”，而是它还“看不懂”它所在这个连续、复杂且充满不确定性的物理世界。

这正是Om AI联汇过去五年里走了一条与主流不同的路。它没有追逐当时最热门的“灵巧操作”方向，而是回到了物理AI最基础的问题：如何让AI先“看懂”物理世界，再谈其他。其于6月27日—29日发布的VLX-Flow、VLX-Seek、VLX-Go系列模型，从物理AI最基础、最通用的视觉能力切入，提出了流式多模态的新思路。

具体而言，VLX-Flow解决“持续感知”问题，其让AI像人一样持续观察，而不是被动等提问。传统视频理解是“截一帧、问一次、答一次”——AI看视频就像翻连环画，每一页都要重新翻开、重新阅读。Flow通过Linear Attention和双层记忆（视觉缓存+文本carryover），让视频流“像水流一样持续进入模型”，AI自己一直在看、一直在记。

Flow推理速度优势

VLX-Seek解决“精准定位”问题，让AI实现从“大概看到”到“精准锁定”的转变。VLX-Seek把定位从“坐标生成”改成“区域指代”——前者是让模型“猜坐标”，后者是给模型真实区域让它“选”，为机器人和设备提供毫米级空间锚点。方法不同，结果也天差地别：VLX-Seek能以更小的数据实现更优的效果。

Seek技术架构图

VLX-Go解决“行动决策”问题，让AI从“会理解”⾛向“会移动、会跟随、会导航”。它不是输出“往左走”这样的文本建议，而是通过“短时航点预测+离线轨迹学习+在线RL优化”的逻辑，直接输出可执行航点轨迹，让设备自己走过去。

这一范式切换的关键假设是：物理世界的AI，不应该是“等用户提问才回答”的被动系统，而应该是“一直看、持续记、随时动”的主动系统。前者是数字AI的交互逻辑——对话由人类发起；后者是物理AI的工作逻辑——环境变化本身就是触发信号。

在这个范式下，视觉信息不是以“截一帧”的方式进入模型，而是以“连续流”的方式持续进入。模型不是“看完再说”，而是“边看边理解、必要时主动行动”。这对应的不是“更好的人机对话体验”，而是“AI自主工作能力的质变”。

这一转变的意义，或许不在于它让模型“更好”，而在于它让AI在物理世界中的存在方式发生了根本变化——从“等用户来问”到“一直在线工作”。

当数以亿计的摄像头、无人机、机器狗、可穿戴设备不再只是“拍摄工具”，而成为持续理解物理环境的“感知终端”，并自主完成感知、定位、决策的全闭环——这个转变的产业价值，可能远大于机器人的惊艳演示。

让物理AI走进产业

物理AI从来不缺“技术高度”的叙事，但产业化的真正分水岭，在于技术能否在真实约束下创造可量化的业务价值——这决定了它能走多高、走多远。

VLX系列模型有着许多技术创新，比如以Linear Attention替代标准Attention、双层记忆机制、区域指代范式（Region Token）替代坐标生成、短时航点设计替代⻓链路规划等。这些技术创新提供了一个观察样本：当一套技术架构从实验室走向真实物理世界时，它到底解决了什么真实问题？

首先看端侧，在工业巡检、应急管理等场景中，网络断连是常态而非例外。一台在厂区飞行的无人机、一个在地铁工地巡逻的机器人……如果每次决策都要等云端回传，任何延迟都意味着“来不及”。端侧让决策在设备本地完成，延迟从秒级压缩到0.1秒以内——这不是体验问题，而是业务能否成立的根本问题。端侧推理将决策闭环压缩到设备本地，延迟从秒级降至0.1秒以内，在产业实操中，这直接将大量高危、高动态场景从“技术不可行”推进到了“商用可落地”的区间。

其次看原生架构，VLX-Go的决策路径完全由其应用场景所定义——精准适配更轻量的短时航点，这样可以更快地应对外界环境的变化。0.6B的参数规模下，它不做“深度推理”，只做“实时响应”。这并非技术妥协，而是对端侧设备“能力边界”的清醒认知——工业级无人机和巡检机器人往往搭载功耗受限的嵌入式芯片，算力顶多支撑数B级模型的实时推理。在此约束下，“更快行动”的价值远大于“更深思考”。

Go架构图

更值得关注的是其研发范式的差异化：行业普遍将端侧模型视为“云端模型的压缩版”，通过蒸馏、剪枝向下移植；而VLX的逻辑是反向的——先明确端侧硬件的算力天花板，再在边界内做能力最大化的原生架构设计。这种“端侧优先”的研发理念，与边缘计算走向“专用化、轻量化、硬实时”的产业趋势高度同频，也更契合物理AI对确定性时延的刚性需求。

这套模式已经在产业上得以验证。其中，机器人侧，云深处、宇树等具身头部企业已完成部署；无人机侧，公安、海事、自然资源、园区、应急、救援等低空场景已经商用落地；安防摄像头侧，已经完成百万级摄像头的商业化服务接入。

当然，目前物理AI仍处于起步阶段。不管是更丰富的人－机－环境交互、还是复杂环境的任务执行，都仍是开放问题。但于物理AI而言，VLX带来的最大冲击，并非某几项算法指标的突破，而是一整套关于“智能存在方式”的思辨——在物理世界里，智能的度量衡不再是参数量的堆叠，而是决策时延的长短与算力利用率的极致。

如果2026年是物理AI的元年，那它注定不会是一场路线清晰的马拉松，而更像一次迷雾中的多路攀岩。有人押注“大脑”的深度推理，有人下注“想象力”的预测能力，也有人如Om AI联汇这般，选择了朴素却刚需的切入点——让机器持续看懂眼前的世界，并且可以做出准确的决策。真正值得产业界思考的是：当物理AI的终局形态尚是开放问题，我们究竟是在“用技术探索场景”，还是在“用场景重塑技术”？答案不在论文里，也不在演示中，而藏在每一次现场部署后的真实反馈里。

东华软件在西藏成立新公司，注册资本1亿

来源：36氪
时间：2026-07-01 02:34
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876474759164160?f=rss

36氪获悉，天眼查App显示，近日，东华软件（西藏）有限公司成立，法定代表人为朱伟华，注册资本1亿人民币，经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广，信息系统集成服务，计算机系统服务，软件开发等，由东华软件、北京东华合创科技有限公司共同持股。

SK集团与KKR将推出韩国最大可再生能源平台，估值达2万亿韩元

来源：36氪
时间：2026-07-01 02:24
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876465381912576?f=rss

SK集团与KKR将推出韩国最大可再生能源平台，估值达2万亿韩元。（新浪财经）

小马智行在重庆成立新科技公司，注册资本3000万

来源：36氪
时间：2026-07-01 02:22
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876463093592321?f=rss

36氪获悉，天眼查App显示，近日，重庆小马智行科技有限公司成立，法定代表人为张宁，注册资本3000万人民币，经营范围包括网络预约出租汽车经营服务、软件开发、人工智能基础软件开发、智能车载设备制造、新能源汽车整车销售等，由北京小马易行科技有限公司全资持股。

老凤祥终止入股迈巴赫奢侈品亚太，改签中国区品牌代理协议

来源：36氪
时间：2026-07-01 02:21
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876462014230789?f=rss

老凤祥公告，下属子公司终止投资迈巴赫奢侈品亚太（MAP）的股权，改为与迈巴赫商贸（上海）有限公司（以下简称“迈巴赫商贸（上海） ” ）签署新的《品牌代理协议》。据最新公告，迈巴赫奢侈品公司授权其在中国上海设立的控股子公司迈巴赫商贸（上海）开展迈巴赫奢侈品在中国的商业活动。迈巴赫奢侈品亚太（MAP）原商业模式、业务范围、品牌商标授权条件等将发生重大变化。基于此，为继续开展迈巴赫奢侈品在中国的品牌代理业务，老凤祥香港公司终止投资迈巴赫奢侈品亚太（MAP）的股权，由另一子公司老凤祥臻品商贸有限公司与迈巴赫商贸（上海）签署新的《品牌代理协议》。这意味着老凤祥与迈巴赫奢侈品的合作从股权投资转为品牌代理，业务范围从亚太区收缩至中国市场。（界面）

地平线HSD V2.0 发布并开启推送

来源：36氪
时间：2026-07-01 02:17
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876458699763976?f=rss

36氪获悉，地平线正式发布全场景辅助驾驶系统HSD V2.0版本。作为HSD发布以来最大规模的OTA升级，V2.0版本包含6大维度进化、18项新增功能及25项体验优化。地平线HSD V2.0已经开启车企推送，其中，iCAR V27作为首批搭载车型，已于6月30日起分批次向车主用户开放OTA。

理想汽车：6月交付新车30895辆

来源：36氪
时间：2026-07-01 02:16
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876457288298753?f=rss

36氪获悉，理想汽车公布2026年6月交付数据。2026年6月，理想汽车交付新车30895辆。截至2026年6月30日，理想汽车历史累计交付量为1733687辆。

广州：拟提升退税商店覆盖率，推动各类入境消费重点场所增设退税商店

来源：36氪
时间：2026-07-01 02:07
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876448540749832?f=rss

36氪获悉，《广州市落实加力优化离境退税政策的实施方案》公开征求意见。其中提到，提升退税商店覆盖率。鼓励更多具备条件的商店备案成为退税商店，持续优化空间布局，在11个区全覆盖基础上，继续推动各类入境消费重点场所增设退税商店，重点拓展一批境外旅客较多的重点商圈、景区、市场、口岸，以及具有鲜明本土特色的优质品牌、老字号企业、旅游景区商店、文博场所纪念品商店、主题乐园购物商店、国际赛事体育场馆周边商店等。对每半年度开具离境退税或“即买即退”申请单笔数达到50笔（含）以上的，分档给予一次性奖励。

国家电投集团入股联和日环能源科技公司，后者增资至约7.3亿

来源：36氪
时间：2026-07-01 02:01
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876442436743425?f=rss

36氪获悉，天眼查App显示，近日，上海联和日环能源科技有限公司发生工商变更，新增国家电力投资集团有限公司为股东，同时，注册资本由约1.9亿人民币增至约7.3亿人民币，增幅约285%。该公司成立于2018年12月，法定代表人为叶元伟，经营范围包括从事能源技术、新材料技术领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务，工程管理服务等，现由上海联和投资有限公司、上海日环科技投资有限公司及上述新增股东共同持股。

西安奕材成立新销售公司，注册资本500万

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:58
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876439678431491?f=rss

36氪获悉，天眼查App显示，近日，西安奕斯伟材料销售有限公司成立，法定代表人为刘还平，注册资本500万人民币，经营范围包括电子专用材料销售、半导体器件专用设备销售、金属材料销售、计算机软硬件及辅助设备批发、新材料技术推广服务、货物进出口等，由西安奕斯伟材料科技股份有限公司全资持股。

特斯拉：首台量产赛博无人驾驶电动车Cybercab已在美国得州奥斯汀开启工程测试

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:54
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876435817000964?f=rss

36氪获悉，据特斯拉消息，首台量产赛博无人驾驶电动车Cybercab已在美国得州奥斯汀开启工程测试。

阿维塔获L3自动驾驶测试牌照

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:49
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876431182327817?f=rss

36氪获悉，阿维塔7月1日宣布，已取得L3自动驾驶测试牌照，多场景道路实测有序推进。

中国6月RatingDog制造业PMI 51.7

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:45
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876427528253446?f=rss

36氪获悉，中国6月RatingDog制造业PMI 51.7，前值51.8。

“求之科技”完成超1亿美元首轮融资

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:43
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876424926540033?f=rss

36氪获悉，近日，“求之科技”宣布完成超1亿美元首轮融资，创下消费级具身机器人赛道单笔天使轮融资最高纪录。君联资本、信产投资、联想创投、沄柏资本、普华资本、临港科创投、琥珀资本、庚辛资本等多家机构联合参投。

鸿蒙智行：6月交付50624台，累计交付143万台

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:40
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876422590984448?f=rss

36氪获悉，鸿蒙智行6月交付50624台，环比增长9.7%；2026年上半年累计交付24万台，同比增长18.6%。截至目前，鸿蒙智行全系累计交付突破143万台。

宁德时代10万吨碳酸锂产能复产

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:38
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876420243861760?f=rss

有市场消息称，新能源科技股份有限公司（以下简称“宁德时代”）已于6月29日获批枧下窝锂矿安全生产许可证。6月30日，记者从权威渠道证实了上述消息，并进一步获悉，枧下窝锂矿已于29日晚间正式复产。业内人士向记者表示：“枧下窝锂矿碳酸锂年产能约10万吨，此次复产将对锂电产业链上游原料稳定供应产生积极作用。”（大河财立方）

韩国政府否认有关设立新智库以利用芯片巨头超额利润的传言

来源：36氪
时间：2026-07-01 01:36
链接：https://36kr.com/newsflashes/3876418290200577?f=rss

韩国产业通商资源部周三否认了有关政府推动成立一个新智库，专门统筹利用全球人工智能热潮为芯片企业带来的巨额利润的传言。韩国产业通商资源部在一份声明中表示：“网上流传的有关首尔已致函三星电子和SK海力士，要求成立一个政府主导的、与利润分享相关的智库的传言完全是虚假的。”韩国产业通商资源部补充道：“我们将采取强硬措施，打击恶意传播此类误导性信息的行为，并将此事移交调查机关。”（新浪财经）