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2026-07-07 科技新闻汇总

📅 自动采集于：2026-07-07 06:36:16

"龙虾"为什么这么火？OpenClaw登顶GitHub后，AI Agent时代真的来了？

GitHubStar-history

最近Openclaw以25.2万星标，超越Meta的React登顶GitHub开源项目历史第一！

要知道React是Facebook(现改名Meta）打造的经典前端框架，过去十余年间，互联网上绝大多数我们熟知的网站与App，底层技术架构皆由它构筑。Openclaw官方更是高调发文嘲讽Meta“我们在迭代创新，而你只在办会议”。

这只被全球开发者亲昵称作“龙虾”的OpenClaw，凭一己之力点燃了AI Agent领域的全民狂欢，成为2026年科技圈最现象级的产品。

OpenClaw发布记录

这场狂欢背后，却藏着极具反差的现实：一边是官方标榜的“人人可玩的开源AI助手”，一边是普通用户连安装都要花钱寻求专人帮助；

一边是技术圈的封神追捧，将其视作AI Agent时代的“开山之作”，一边是大众端只是把它当作一个聊天机器人。

图三

这只横空出世的“龙虾”到底是什么？为何能让全球开发者为之疯狂？一款开源工具何以催生出天价代装生意？登顶GitHub的它，真的开启了属于AI Agent的全新时代吗？

答案的核心，藏在OpenClaw的产品本身以及它爆火后催生出的新产业生态里。

图四

首先，我们需要厘清一个核心定义：OpenClaw并非仅能完成对话回复的聊天机器人，而是一款开源、本地优先、可自托管的自主AI代理与自动化平台。

它的核心能力，是通过自然语言指令直接在用户设备上执行实际任务——整理邮箱、管理日历、联动办公软件做数据汇总、操控设备回复短信处理通知，甚至能根据用户需求完成定制的工作流自动化。

OpenClaw 还支持接入各类IM(即时聊天工具）渠道，在飞书、iMessage等给它发送信息布置任务，它就会主动找你汇报进度直到完成。

区别于单纯的“AI聊天搭子”，OpenClaw是真正能落地、能干活的“AI执行助手”，这也是它能跳出AI产品的红海，成为现象级存在的核心原因。

图五

OpenClaw的爆火绝非偶然，在3月1日，Openclaw又推出重磅更新，单日合并90余个PR，要知道这个项目2月底才刚更新过一次，短短不到一周再次迭代，不仅实现了技术层面的升级，还针对国内用户做了深度的本土化适配，让这只诞生于海外的开源“龙虾”，更贴合中国用户的使用习惯。

这次更新大量PR来自中文开发者，其中最受国内用户欢迎的，莫过于对飞书生态的全维度打通。

此次更新后，OpenClaw能直接在飞书文档中完成表格创建、单元格编辑、图片与文件上传等操作，还能查询飞书群的成员信息、群聊元数据等核心内容。

用户只需提前设置好定时任务，OpenClaw就能每天自动汇总工作数据、生成周报，并将成果同步到指定的飞书文档中。

图六

OpenClaw的硬核能力让全球开发者为之疯狂，但它面向普通用户的部署安装门槛也让人很头疼，OpenClaw的底层是一套面向开发者的本地网关服务，安装需要依赖特定版本的Node.js环境，用命令行完成配置，还要处理守护进程、端口开放、Webhook回调等细节。

以至于催生出了一门全新的暴利产业——上门安装Openclaw。作为OpenClaw爆火后最先吃到行业红利的赛道，上门安装生意的核心并非高难度的技术操作，而是利用了普通用户对复杂麻烦事物的取巧心理。

在国内，代装服务则以社交平台的零散接单为主，报价集中在500到1000元一次，服务内容以基础的系统配置、模型部署调试和简单使用指导为主，大多标注“现场验收，确保能正常运行”，但并无标准化的售后保障，后续产品使用出现问题，大多无法追责。

事实上，网上已有大量免费的OpenClaw 的安装图文和视频教程，只要普通用户愿意花 1-2 小时学习，完全可以自己完成基础部署。

图七

面对OpenClaw的爆火和用户的部署痛点，国内的主流云厂商、AI模型商并未缺席，而是快速推出了封装好的OpenClaw一键部署版本，成为民间代装生意的最大对手。

阿里云、腾讯云、Kimi、MiniMax等平台，均在近期上线了OpenClaw“一键部署”功能，用户只需点击按钮，平台就能自动完成系统配置、模型对接、环境搭建，整个过程最快30秒就能完成。

部分平台还将OpenClaw直接嵌入自身的产品生态，提供专属的使用入口。

图八

除了大厂之外，第三方开发者也快速推出了OpenClaw的生态工具目录，收录了几十款部署、托管、插件、Token优化工具，还附带从入门科普到进阶调优的免费教程库。

当然这类一键部署的“改版龙虾”是有一定的“功能阉割”，会让产品的体验打折扣，还有部分云厂商的封装版本会绑定自身的算力和模型，用户后续使用需持续购买其服务，存在一定的“隐性消费”。

随着大厂的集体入场，OpenClaw的部署门槛正在被抹平，这也让更多普通用户有机会接触到这款现象级的AI工具。

但对整个行业而言，安装门槛的降低只是AI Agent领域发展的第一步，OpenClaw的爆火，更重要的意义在于它改变了AI Agent的创业逻辑，让这一原本属于大厂和顶尖技术团队的赛道，真正走向了平民化。

图九

在此之前，想要做一个属于自己的AI Agent，门槛高到让普通开发者望而却步：需要懂大模型原理、懂全栈开发、懂服务器部署，哪怕只是做出一个简单的Demo，也需要一个专业的技术团队才能完成。

而OpenClaw的出现，把这一切都封装成了可复用、可拓展的开源框架，重构了AI Agent的开发逻辑——用户只需要用自然语言写清楚自己的需求，定义好任务的执行流程，也能做出属于自己的AI Agent。

OpenClaw的爆火，不是因为它完美，而是因为它让AI Agent从大厂的专属游戏，变成了普通人也能接触、使用、改造的工具，让“人人都能做AI产品”从遥远的梦想，变成了触手可及的现实。

当无数的「养虾人」带着自己的创意在 OpenClaw 这个框架里不断探索，创造出一个个有趣的 Demo ，也意味着全新的AI时代的正在开启。


 

图十


 

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图十一

前大疆员工做了款消费级纺织机，拿下红杉、顺为、米哈游等数亿融资｜产品观察

作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

浪爪智能（CLAWLAB）创始人胡文鑫，是当下硬件赛道一个不太按常理出牌的人。

工程师背景出身，曾就职于大疆、美团等头部大厂，拿过顶级机构的钱，履历足以支撑他选择任何一个被市场验证过的热门赛道，在最短时间内做出产品、讲故事、滚动融资。

但胡文鑫扎进了一个过去三十年几乎无人问津的品类：家用纺织机。

很少有人知道胡文鑫具体在做什么。浪爪智能成立于2022年12月，近几年里，团队刻意保持水下状态——BP从不外发，没有主动路演或公司传播，有投资人对产品方向感兴趣就直接到办公室看Demo。

硬氪独家获悉，过去几年，浪爪智能已连续完成数轮超亿元融资，Pre-A2轮由元璟资本领投、老股东顺为资本超额加注，Pre-A3轮由米哈游领投、老股东元璟及顺为大幅超额加注。此前投资方包括红杉等。

选择纺织方向，基于一个极为朴素的认知。“纺织天然切中‘衣食住行’的首位，是一件足够大且真实存在的需求。而定制化DIY，是在刚性需求被满足之后，用户向内探索自我表达、向外输出个性化的自然延伸。”创业初期胡文鑫就判断，这个赛道的天花板足够高，值得用很长的时间去探索。

纺织DIY赛道在全球拥有上亿潜在人群，但长期缺少软硬件一体化完整方案。和3D打印赛道不同，家用智能编织机没有可复用的零部件和开源算法，它们能参考的，只有老式编织机。也就是说，胡文鑫要从零定义一台全新的设备。

2024年，浪爪智能推出首款产品为自动簇绒枪，仅作为海外小规模市场验证工具，两年累计营收近亿元。

浪爪智能自动簇绒枪（图源/企业）

但硬件之外，胡文鑫耗费大量时间打磨的，是一款消费级纺织Station平台。这是一套全新形态物理计算终端，不需要专业制版，通过简易绘图或拍照即可生成编织版型，并完成围巾、娃衣、宠物配饰、小型毛绒制品等多种织物的织造工作。

在深圳，只做出90分的硬件，根本无法在丛林中存活，现在创业公司的天花板，其实是软件和生态能力，这个Station平台，也成了浪爪最深的护城河。公司即将发布新款轻量化桌面级编织产品，并搭建内容分享社区，承接爱好者的解压创作与小微定制需求。

纺织是最古老的工艺之一。当市场还在追逐可被智能化的新品类时，胡文鑫已经把目光投向了一片体量庞大、尚未被现代计算技术触及的蓝海。

家用智能织造工作站

胡文鑫选择锚定“编织”工具品类，并非出于直觉。早在产品定义阶段，他跟研发团队便对纺织四大类工艺——刺、钩、缝、织——做了系统摸排。

他们发现，刺、钩、缝这前三道工艺，其工序天然分散，只能对已有的布料做“加法”或“拼接”，无法独立生成一件完整的织物。而编织可直接以纱线为原料，成型衣物、围巾、配饰、毛绒玩偶等各类立体成品，工序高度闭合，更适配被集成到一站式的智能化设备中，符合“放入原料、制出成品”的桌面造物逻辑。

这个差异决定了家庭场景的可能性。编织工艺虽然难度高，但本身足够成体系，可以用智能化的工程方法去解构。

而过去三十年，几乎没有企业在这个方向上做过系统性尝试。90年代，家用编织机曾有过短暂的辉煌时期，以银笛、兄弟等老牌品牌长期占据编织设备的主流市场份额，后续还诞生了多款国产手摇编织机产品。这类设备完全依靠纯机械结构，全都需要手动完成。

看似简单的编织动作，实则是个高度依赖时序的动态过程——不同版型颜色、不同织针、各行纹路联动，任意一处张力、走位偏差，都会造成整件织物报废。

因此，做一台自动化编织设备，首要解决的不是材料堆叠或定点加工的问题，而是如何搭建一套实时感知、调节与补偿的动态控制系统。

“很多人觉得编织不就是把线织成布，知道我们开始做了才发现，每个环节都是一个独立的技术难题。”胡文鑫告诉硬氪，“平针和麻花针的机械动作组合完全不同，粗羊毛和细棉线的张力控制曲线完全不同，一件衣服和一顶帽子的轮廓成型逻辑完全不同。这些差异不能靠调试解决，必须在系统设计之初就被定义清楚。”

而横亘在浪爪智能面前的第一道坎，是技术和数据的双重缺失。没有开源算法可以参考，没有现成数据集可以训练，没有成熟供应链可以复用。甚至连“编织动作应该如何被数字化定义”这个最基础的问题，此前都没有人给出过回答。

胡文鑫和团队花了近三年时间，将编织工艺逐级拆解为可编程的控制算法，形成了自己的技术壁垒。

团队的解法是，将机器人控制、运动规划到计算机图形学等AI硬件能力迁移至产品研发环节。做了一年半，他们终于跑通第一版可靠的编织流程。

浪爪智能可编程控制算法（图源/企业）

但一台设备要从“工具型”产品进入家庭，真正的挑战在用户交互层。他们必须把设计门槛降到足够低，让一个毫无编织经验的人也能上手，否则产品依然只能停留在专业圈层内部。

传统编织的制版极度依赖经验。一个合格的制版师傅需要5到10年的训练，才能看懂图谱、理解针法逻辑、调整纱线参数。

浪爪智能团队也在自主研发纺织AI Agent，基于领域知识增强的垂直模型，内置了团队积累的制版算法和编译能力。进入编织场景后，用户不需要懂复杂的针法和版型参数，上传图片后，一个能理解用户想要什么的设计Agent可自动解析织物风格、提取特征，生成可直接交由机器编织的设计方案。

用户只需要通过自然语言描述自己的设计意图，便交由AI Agent完成后续所有编织工作。传统制版师需要几天完成的工作，在这个一站式纺织Station中被压缩至几分钟，完成了一个从“用户意图”到“物理成品”的完整闭环。

这或许是这个品类最有趣的地方。它一方面是一个尚未被验证但潜力巨大的蓝海市场，但另一方面又长期缺乏现代化技术的系统性介入，留出了巨大的技术空白。不过也正因为冷门，一旦完成全栈体系搭建，这道护城河的宽度远超单品硬件逻辑所能理解。

更深一层的吸引力来自赛道本身。在胡文鑫看来，这不是一个单品类的故事，更具备平台化的可能性。“仅编织机这款设备，在其底层技术底座之上，针对不同细分场景就能衍生出多种差异化的产品定义。我们相信纺织赛道还有大量未被触及的场景和品类等待发掘。”

一个超亿人群的水下市场

当前全球范围内，编织在欧美、东亚等市场热度持续攀升，核心活跃爱好者群体规模达数千万级别，泛潜在覆盖人群规模可破亿。

公开社媒平台数据显示，小红书上“织女”相关话题阅读量近9亿，钩针编织、手工钩织等相关话题总流量超30亿；TikTok平台上“crochet（钩针、编织）”标签的观看次数达2000多亿次。

人群足够大，这只是第一步。更重要的是，编织的终端产品不需要教育。围巾的温暖、帽子的陪伴、毛衣的柔软、毛绒玩具的治愈感，人对这类情绪型产品的向往是天然的、无需解释的。

使用浪爪智能织造工作站所产出的编织产品（图源/企业）

“平台上用户展示的编织作品只是冰山一角，评论区里那些‘好看’‘我也想要’‘有没有教程’的声音，才是真正的水下需求。”胡文鑫说，“我们不是在创造一个新需求。目前没有产品能够满足这些人想要一件定制毛衣、一个特定图案抱枕的需求。这正是我们的切入点。”

破局点在于将耗时数周的重复劳动、制版和织造环节交给机器，让用户保留设计、选择、以及亲手创造的情绪价值，把用户从想要到拥有的耗时和门槛大幅降低。

胡文鑫告诉硬氪，这种补偿方式可以催生出一条独特的用户演化路径。大量纺织DIY用户最初进入这个领域，驱动力是情绪性的：解压、打发时间、享受亲手做出一件东西的满足感。随着技能积累和社群影响，一部分人开始从兴趣爱好延伸至轻量化商业阶段，接洽小批量订单。

围绕这条从情绪消费到轻量化商业的演化路径，浪爪智能将用户画像划分为四类渗透方向。

首批种子用户是存量编织设备的重度使用者。他们或是多年老式编织机的爱好者，或是通过手工编织获得稳定收入的个体创作者，对产品工具有认知基础，痛点直接而具体：手动排花效率低、复杂图案实现困难、良品率不稳定。这类用户不需要被教育“编织机能做什么”，而是真正能解决日常问题的产品。

浪爪智能自动簇绒枪（图源/企业）

第二类目标用户是小B端经营者，比如做娃衣的、织宠物服饰的、接节日定制单等。其核心诉求围绕效率和定制化能力展开，一台设备能有效缩短单件创作周期。这类人群的价值不止于购买设备，其产出的成品也会自然吸引C端用户关注，形成从B端向C端的渗透。

最终，浪爪智能的目标是覆盖大众普通消费者，没有DIY创作需求、也不关心编织工艺，而是能否快速获取自己想要的织物。到这一阶段，其产品将脱离造物工具、创作工具的定位，真正落地于家庭场景的小型柔性供应链，实现织物即时定制交付。

 “这类人群本质上是需求层次不断上移的过程。第一阶段用户解决的是痛点，第二阶段解决的是效率，第三阶段解决的是好看，第四阶段真正实现用户想要就有。”胡文鑫分析。

过去三十年，家用编织从“家家一台缝纫机“的生产力需求，逐渐淡出了人们的日常生活，花几周钩一条毯子在快节奏生活中被大多数人放弃。工业时代把编织送进了工厂流水线，标准化的围巾、标准化的毛衣，以最低成本流向每一个货架。效率极大提升，但代价也随之发生：编织原本携带的个体属性被彻底压缩。每一件织物背后那个具体的人、具体的审美选择、具体的表达意图，全部被简化为"同款"。

但亲手创造的情感需求从未消失。随着硬件供应链的成熟、电机与传感器成本的下降、AI能力的可迁移，让“把一台复杂的编织设备做到消费级产品”第一次具备了可行性。

“每个人心里都有想表达的东西。一个喜欢的图案、一种偏好的颜色、一份属于自己的触感，以及附着其上的某段回忆、某种情绪。这些想法不应该被‘批量生产’挡在门外。于是浪爪智能做了一台能放在书桌上的编织机。不是玩具，不是概念，是能真正织出成品的机器。”胡文鑫说。

用户的设计从屏幕里生长出来，变成可以触摸的纹理、可以围在肩上的温度、可以送人的独一无二。这台机器解决的问题不是更快或更便宜，而是让织物重新属于具体的人。

用AI“复刻”人类细胞、预判药效，「华源智因」获千万级人民币种子轮融资｜36氪首发

文｜胡香赟

编辑｜海若镜

36氪获悉，AI虚拟细胞（AIVC）企业华源智因近期已完成千万级人民币种子轮融资。本轮融资由水木创投领投，募集资金将主要用于多模态测序底层技术迭代，进一步拓展与头部三甲医院的合作，以及团队扩充等。此外，华源智因团队已计划启动新一轮融资。

华源智因创始团队由资深医药产业从业者、计算生物学研发人员组成，并邀请到深圳国家基因库等单位专家组成科学顾问委员会，形成科研与产业协同的团队架构。公司CEO杜润诗就读于加州大学洛杉矶分校，是AI领域连续创业者；CTO王艺璇为香港中文大学计算机科学与工程专业博士生，曾在百图生科牵头搭建基因扰动转录效应的预测模型xTrimoSC Perturb。此外，香港中文大学算机科学与工程系助理教授李煜任华源智因首席AI科学家。

在新药研发领域，“10年、10亿美金”是公认困境。其中，九成资源流向人体临床试验阶段，但最终仅有10%左右的候选药物能够顺利通过全部临床、成功上市。造成超高失败率的核心原因之一，是动物实验与人体真实生理环境的巨大差异。

那么，能否在投入高昂成本进入人体临床试验环节前，先在计算机里模拟出药物进入人体后的真实反应，以降低新药研发的失败率？

杜润诗认为，传统AI制药公司大多聚焦于解决研发前端问题，也就是利用AI更高效地找到潜在致病靶点、生成化合物。但这相当于只优化“找药”的第一步，无法完整预判成药后用到人身上时，究竟是否有效、有没有副作用等。而判断“某款药到底值不值得推进人体试验”，才是解决问题的关键。

这也是华源智因选择自研Wise-Perturb细胞药物扰动应用模型、专攻人体药效预测的根本原因。

简单理解，人类细胞包含约2万个蛋白编码基因，细胞健康状态、病变进程以及药物响应，均由多基因协同调控产生。行业所说的“细胞扰动”，指人为对细胞施加外源干预，主要分为两大研究方向：一是基因编辑扰动，通过敲除、上调特定基因，观测下游基因连锁表达变化，快速定位疾病致病靶点；二是药物分子扰动，将候选药物输入虚拟细胞模型，依托AI完整推演药物作用下细胞内基因、蛋白、信号通路的动态改变，以此评估药物人体疗效与潜在毒性。这也是华源智因现阶段核心研发重心。

据介绍，Wise-Perturb主要有两层突破。首先，它针对性弥补传统模型依赖单一RNA测序、脱离真实患者病理特征的短板。传统AI细胞模型训练数据多来源于实验室人工改造永生细胞系，这类细胞脱离人体原生病理微环境，缺少患者个体化基因特征，用于人体药效预测时易产生明显偏差；同时传统测序手段难以同步获取DNA、RNA、蛋白三层关键组学信息，难以完整还原细胞真实调控逻辑。

为此，华源智因搭建单细胞多组学整合分析体系，通过同细胞单细胞检测分别捕获细胞DNA、转录组、蛋白组数据，再依托自研多模态融合算法打通三层组学信息，搭建三层金字塔式数据底座，其中，底层为海量通用静态单细胞测序数据集，中层为数亿体外细胞系、PDX模型药物与基因扰动配对实验数据，顶层为稀缺人体临床肿瘤队列给药前后配对测序数据。

“我们与超一线头部三甲医院达成创新性合作，共建联合实验室。未来还计划针对各医院的优势科室，定向采集对应适应症的专属数据，训练细分疾病专家模型。希望在未来1-3年，至少与30家头部三家医院实现深度合作。”杜润诗表示。

此外，Wise-Perturb的另一特点在于模型的细胞特异性设计。普通AI模型通常默认细胞对药物的反应相同，但现实中，不同细胞的生理机制存在差异，比如，一款药在肺部起效，却有可能会损伤肝脏。因此，华源智因团队在Wise-Perturb中专门加入细胞类型识别架构，使其具备零样本跨细胞、跨癌种、跨新药泛化预测能力，不针对每一种疾病重新大规模训练、依靠少量已知患者数据，就能预测全新病种或药物的人体效果。

华源智因提供了两组真实验证案例，其中之一是ADC明星药物DS-8201的跨适应症验证。杜润诗介绍：“我们采用乳腺癌患者临床数据完成模型基础训练，在无卵巢癌患者训练样本的前提下，完成卵巢癌PDX模型药物响应预测，模型打分与动物体内真实药效匹配；对比通用虚拟细胞模型，预测一致性提升。”

另一例则是与中国医学科学院肿瘤医院合作的非小细胞肺癌靶向药奥希替尼药效分层研究。“医院提供患者治疗前肿瘤基线测序数据，未同步开放任何临床随访结局，由模型独立输出患者药效分层结果，分层结论与临床长期观测疗效吻合。”杜润诗表示。

在华源智因方面看来，这套经过临床样本验证的预测能力，让公司跳出行业“先投入高额研发、后期再拓展客户”的传统路径，成立早期即可对接医疗机构、药企落地真实付费合作。

杜润诗介绍称，目前，华源智因已“收获多家头部三甲医院、跨国药企、AI生物企业的合作订单，多项目服务费已完成回款”。

现阶段，华源智因共有两大核心商业化服务。一是面向药企提供临床前管线价值评估、临床试验入组患者分层定制服务，按项目评估，收取基础服务费或其他收益模式 ；二是与三甲医院共建干湿结合联合实验室，联合开展老药新用挖掘、全新疾病靶点筛选等科研项目。长期规划中，公司还计划推出与药企风险共担、药物上市收益分成的联合研发模式。

“我们优先落地小规模验证项目，用可复现、高一致性的预测数据建立客户信任，再持续深化长期合作。当前，人体精准药效预测是行业刚性需求，成熟替代技术方案稀缺，医疗机构与药企愿意开放临床样本数据开展联合研究。”杜润诗总结道。

36氪首发丨上科大博士团队加速国产超高速光电探测芯片量产，获千万级天使轮融资

图源/企业

本文约2000字，建议阅读5分钟

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉，上海快粼光电科技有限公司（以下简称“快粼光电”）近期已完成数千万元天使轮融资。本轮融资由小苗朗程领投，一村资本跟投。中岚科创担任长期财务顾问，提供产业协同和资本对接服务。此次募集资金将主要用于公司超高速光探测芯片的研发迭代与送样验证，加速国产光探测芯片量产进程以及企业高端人才引进。

快粼光电2024年成立于上海，是一家专注于III-V族高速光电探测芯片的研发与产业化的硬科技公司，曾在AI光互联与6G通信核心的光芯片领域刷新世界纪录，填补了国内超高速收端光芯片的空白。

快粼光电的核心团队由4位师出同门、平均年龄不到30岁的年轻博士组成。创始人李林泽及三位联合创始人——王景熠、王鲁玉、龙天宇，均源自上海科技大学陈佰乐教授课题组。陈佰乐教授在高速光电子、III-V族半导体、光探测器件领域研究多年，具有深厚的行业影响力，创始人团队成员也有多项研究成果发表在《Nature》、《Nature Photonics》等顶级期刊。

AI算力集群正从“算力瓶颈”转向“互联瓶颈”。AI算力集群扩张、数据中心升级、高速光模块迭代，正推动光互联带宽需求爆发式增长。

光探测芯片作为高速光接收链路的核心器件，其带宽、响应度、暗电流与可靠性等关键性能，直接影响光互连系统的传输速率、接收灵敏度、链路功耗与规模化应用表现。

不过，光探测芯片的相关技术专利多数由国外企业掌握，因此长期以来，国内相关产品的高端光探测芯片高度依赖进口，国产化率偏低，供应链安全与自主可控正面临“卡脖子”的压力。

目前产业端已经展开技术攻关，但多数布局仍集中在特定环节或跟进式创新。能够打通从芯片设计到工艺实现、在高性能与量产良率之间取得平衡的完整自研团队仍然稀缺。

据创始人李林泽介绍，快粼光电已构建从器件结构设计、III-V族材料外延到封装集成的完整开发体系，围绕数通领域高速光接收需求，持续布局 InP 光探测器（PD）及阵列产品。

该系列产品可广泛应用于800G、1.6T、3.2T高速光互连，以及LPO/LRO、NPO/CPO等下一代数据中心网络架构，精准卡位AI算力集群与DCI（数据中心互联）对“超高速、高带宽、低功耗”光电器件的迫切需求，助力低功耗、高带宽光互连系统升级与国内光互联行业的自主可控。

业务方面，快粼光电聚焦高速光通信为主、6G太赫兹通信为辅的发展路径，重点布局单波100G、200G及下一代400G光探测芯片，适配800G、1.6T、3.2T高速光模块市场需求。

超高速光电探测器芯片图（图源/企业）

目前，公司已完成核心技术验证，正全力推进量产工艺开发与客户送样，计划2027年实现核心产品规模化交付；同时在6G太赫兹高端芯片领域已实现阶段性收入，技术能力获得行业认可。

李林泽告诉硬氪：“光模块厂商对探测芯片的要求非常明确：一是产能，二是可靠性。公司这轮融资的核心目标，就是拿到量产这张门票——在量产产线上生产出的具备高性能、高可靠性的产品交到客户手里。”

以下是硬氪与李林泽的对话节选：

硬氪：光探测芯片最大的技术难点是什么？快粼光电的解法有何不同？

李林泽：难点在于带宽和效率很难兼得。传统结构下，带宽越高，响应度越低，而这两者对光模块接收端都很关键。我们的UTC-PD结构本质上是把载流子从“两种”变成“一种”，发挥电子快速输运的优势，在不影响效率的同时大幅提升带宽。我们的研发样品能实现超过200 GHz带宽、0.8 A/W的响应度，这两项指标在国际上来看也是第一梯队。

硬氪：为什么不先做其它的商业化场景，而是直接瞄准光通信？

李林泽：我们先前也做了太赫兹通信、6G、精密仪器等前沿场景，实现百万级收入。然而对我们来说，太赫兹是长期的星辰大海，而光通信则是算力升级、刚性需求爆发的黄金周期，必须跟时间赛跑。

硬氪：从技术验证到量产送样，中间最大的不确定性是什么？

李林泽：最大的不确定性不是技术本身，而是“技术”和“产线”的适配。我们在实验室可以把性能做得很好，但光模块客户要求的不是单颗芯片多快，而是批量出货时每一颗都足够稳定。这需要把我们自己的工艺know-how完整地移植到代工厂的量产线上，包括外延、制程、测试每一个环节的良率控制。我们花了很多时间做资源整合，正全力推进产品的量产开发。

投资方观点：

小苗朗程基金管理合伙人俞佳伟：本次投资快粼光电是基金在算力基础设施领域的又一投资布局，坚定看好公司即将量产的高性能单波200G/400G PD芯片的产品力，也期待公司的UTC-PD芯片、光混频器产品在光电量测设备、太赫兹通信、全光基站、星地微波通信等潜力领域逐步实现客户导入。

一村资本董事总经理李中宇：快粼光电团队由上海科技大学培育，团队核心成员师出同门，基于MUTC结构光电探测器，实现了世界级的技术突破，是一个典型的硬科技项目。快粼的赛道正在加速增长——1.6T光模块量产在即，3.2T箭在弦上，单波200G/400G PD芯片是确定性升级方向；更远处，公司的UTC-PD是6G太赫兹光混频器的核心器件，一村愿意长期支持快粼成长和发展。

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SK海力士10日在纳斯达克上市290亿美元规模ADR，创外资企业史上最大规模

据报道，SK海力士将以约44万亿韩元规模的美国存托凭证（ADR）在纳斯达克上市，挑战外资企业在美国股市上市的历史最大规模。纳斯达克上市后，SK海力士可在美国正规市场进行交易，并获得纳入纳斯达克100等主要指数的资格，追踪相关指数的交易所交易基金（ETF）的买入资金流入也备受期待。不过，也有声音对AI存储半导体板块的急涨势头是否过热提出警示。随着大型科技企业持续通过债券和股票市场筹集数据中心投资资金，外界对存储行业景气能否持续的担忧与日俱增。（界面新闻）

99万机器人“伴侣”续航撑不过一晚？优必选：属行业普遍情况

近日，优必选最新发布的全尺寸超仿生机器人U1备受外界关注，其中U1 Ultra男版价格高达99万元，但续航却仅能维持2到4小时，“撑不过一晚”，因此遭到外界质疑。7月6日，优必选方面回应界面新闻称，目前全尺寸人形机器人续航基本上都在2-4小时，这是行业普遍情况。优必选面向家庭和个人的仿生机器人主要是半身版U1 Lite和高配全身版U1 Pro，U1 Ultra是高动态版本，面向商业场景。优必选方面还强调，仿生机器人定位是情感陪伴，这是国家提倡和认可的方向，不是男友、女友或者伴侣。（界面新闻）

青海省博物馆回应“国家一级文物发现TCL字样” 

近日有网友关注到，中国工艺美术馆举办的艺术展上，国家一级文物永乐款鎏金铜观音菩萨像展柜内，从造像下方仰观，观音裙摆、脚踝区域能清晰看见TCL字样。2026年7月6日上午，澎湃新闻致电青海省博物馆，一位工作人员介绍，网友看到的TCL广告字样是一张报纸。这位工作人员介绍，这尊永乐款鎏金铜观音菩萨像2000年左右从瞿昙寺移交至青海省博物馆时，文物的这处就有这张报纸，这张报纸起到封底的作用。

佛像封底通常是“装藏”的最后一步。“装藏”是佛教造像仪轨的一项重要内容，是指在塑造或建造好的佛像、佛塔内装入圣物，以此来赋予塔像“神力”的行为。从目前的考古发现来看，已有一些能明确体现装藏的例子，但并不多见。上述工作人员提到，这尊菩萨像封底损坏了，为防止里面的香灰、柏香等物品掉落，瞿昙寺的僧人用报纸封住。“那时候条件没这么完善，没有海绵、无酸纸等这种包装。”这位工作人员解释，用报纸是很常见的操作。

此外，青海省博物馆另一位工作人员还提到，瞿昙寺僧人用报纸封底之后，为了保护文物，移交到青海省博物馆之后他们没有再打开。从藏传佛教装藏的情况来看，里面都会有香灰、柏香，有些保存好的装藏还会有经书、宝石。另据青海省文物局一位工作人员介绍，2026年7月5日晚，青海省博物馆已组织专家和技术人员飞赴北京核实文物底部出现TCL字样一事，核实后第一时间会发布情况说明。（澎湃新闻）

配图

AI最前沿

千问大模型升级实时语音识别大模型Fun-ASR-Realtime

36氪获悉，千问大模型正式升级实时语音识别大模型Fun-ASR-Realtime——一款首字延迟控制在百毫秒级别、识别准确率接近离线模型的流式语音识别模型，支持16种方言和30种语言。

微软Teams加强第三方AI智能体权限管理，需会议组织者确认后方可放行

微软发文，宣布为Microsoft Teams会议应用推出全新的AI机器人管理策略，当第三方AI机器人尝试加入会议时，必须先获得会议组织者批准后才能进入。据介绍，目前微软已在Teams管理中心新增“Manage external bots and their access to meetings”管理策略，该功能默认启用，管理员可将该策略应用于指定用户或用户组，当Teams检测到外部AI机器人尝试加入会议时，会先将其置于会议等候室（Lobby），只有在会议组织者确认批准后，机器人才能正式加入会议。当然管理员也可根据企业需求选择关闭这一功能。（新浪财经）

腾讯混元Hy3正式发布

36氪获悉，7月6日，腾讯混元Hy3正式发布。相比preview版本，它展现出显著强于同尺寸模型且比肩（参数规模2—5倍的）旗舰模型的智能水平，定价进一步降低。据了解，Hy3已在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务接入，API已在腾讯云TokenHub上线，多个海外API平台也将陆续接入。

英伟达AI服务器架构据传将延后推出，公司回应称路线图并没有改变

由于有消息称英伟达的下一代人工智能（AI）服务器机架架构因制造困难将推迟一年以上推出，亚洲印刷电路板（PCB）板制造商的股价重挫。研究机构SemiAnalysis在X平台发文称，英伟达Kyber NVL144架构系统在PCB制造环节遭遇挫折。英伟达发言人通过书面声明回应称，“我们的路线图并没有改变”。（新浪财经）

沙利文全栈AI云服务报告：阿里云占比40.1%

36氪获悉，7月6日，国际市场调研机构沙利文发布《开箱即用的AI云服务——2025中国全栈AI云服务市场报告》。报告显示，2025年中国IaaS、PaaS、MaaS总市场规模达595.9亿元，其中阿里云总收入达239亿元，以40.1%的市场份额位列第一，稳居中国最大AI云服务厂商。

大公司/大事件

苹果首款折叠屏iPhone Ultra，今年最多产不到千万台

7月6日，博主定焦数码爆料，苹果首款折叠屏iPhone Ultra目前已开始小批量生产，最快将在本月底进入大规模量产阶段。由于国内代工厂生产人员紧缺，相关产线正在紧急招工，用工需求十分迫切。值得注意的是，蓝思科技集团近日发布了大规模急招信息，扩招岗位涵盖操作工人、质检员、包装员、技术员等多个类别，月薪5500至7500元，提供包吃住待遇并报销路费，无经验者亦可入职。业界普遍认为，蓝思科技此次集中扩招，极有可能是在为苹果折叠屏iPhone Ultra的量产做人力储备。（快科技）

华为Mate90系列有望搭载基于韬定律的新麒麟芯片

7月6日，从知情人士处获悉，将于今年秋季发布的华为Mate90系列，计划搭载基于韬定律的新麒麟芯片。华为于今年5月发表了指导半导体产业发展的新原则——韬（τ）定律，其目标是以系统性降低时间常数τ为核心，通过逻辑折叠等技术，持续压缩芯片内部的信号传播时延，从而不断提升晶体管密度，实现半导体与电子系统的持续演进。而将于2026年秋季面世的麒麟芯片，率先采用了逻辑折叠技术，性能大幅提升。（财联社）

中公教育：公司近期生产经营情况正常，内外部经营环境未发生且未预计将要发生重大变化

36氪获悉，中公教育公告，公司近期生产经营情况正常，内外部经营环境未发生且未预计将要发生重大变化。公司目前没有任何根据深交所《股票上市规则》规定应予以披露而未披露的事项或与该事项有关的筹划、商谈、意向、协议等；董事会确认公司不存在有根据深交所的规定应予以披露而未披露的、对公司股票交易价格产生较大影响的信息；公司前期披露的信息不存在需要更正、补充之处。

36氪获悉，深交所发布通报，2026年7月6日，中公教育股票价格出现异常波动，上市公司已发布交易风险提示公告。深交所密切监控该股交易情况，对影响股票正常交易秩序的异常交易行为，依规对相关投资者采取了暂停交易等监管措施。深交所提醒广大投资者关注投资风险，合规审慎交易。

WPS回应“滥收费、背刺用户”言论

7月6日，针对近期有关“WPS滥收费、背刺用户”的言论，金山办公WPS办公助手发文回应称：WPS免费基础功能在持续增加，从未、也不会将已有免费基础功能变成收费功能；会员权益不上移、不缩水，极个别权益因体验、技术或合作原因确需下架，会提前公告并给出解决方案；少数第三方服务和AI办公智能体等高成本服务，会通过独立权益包或按量计费提供，用户可按需购买，并与WPS会员权益明确区分。（第一财经）

快手：腾讯持股比例将由约15.68%下降至9.37%，不再为本公司主要股东

36氪获悉，快手公告，已获悉腾讯控股有限公司于2026年7月6日（交易时段后），透过场外大宗交易方式向若干买方出售合共272,947,700股本公司B类股份，该等买方为若干独立第三方且与本公司及其关连人士并无关连。出售事项完成后，腾讯持股比例将由约15.68%下降至9.37%，并不再为本公司主要股东。腾讯表示，其对本集团长远发展前景拥有信心，双方亦会继续维持共赢关系，包括延续双方的战略合作。本公司预期出售事项将不会对本集团营运产生任何重大不利影响。

上半年上海脑机接口融资事件数量占全国近60%

在6日举行的“活力中国调研行”上海站主题采访活动情况介绍会上，上海市科委主任骆大进表示，上海强化战略敏捷，超前布局前沿科技与未来产业。目前，重点跟踪的战略前沿领域已增至20个。全市集聚脑机接口企业数量占全国1/3，上半年融资事件数量和披露金额分别占全国近60%和40%；集聚了全国半数的中性原子量子计算整机企业、硅光和第四代半导体企业。打造了4个市级未来产业集聚区、2个未来产业培育区。（第一财经）

爱仕达与智元机器人签署战略合作协议，五大方向开展深度合作

爱仕达下属人形机器人子公司与智元机器人于7月6日正式签署战略合作协议。根据协议，双方将在采购订单与产品交付、具身智能机器人委托制造、具身智能机器人供应链合作、技术支持及场景化赋能、股权投资及合资公司设立五大方向开展深度合作。（财联社）

保时捷考虑在德国再裁减4000个岗位

当地时间7月5日，据报道，知情人士表示，保时捷考虑在其祖文豪森工厂再裁员多达4000人，此前该公司已同意削减3900个岗位。其中，行政和管理部门将尤其受到影响。下一轮裁员的具体规模预计将在7月底前确定。此外，报道称，保时捷还可能将其魏斯阿赫研发基地的产能减少约30%。（界面新闻）

海力士半导体大连公司法定代表人变更

36氪获悉，天眼查App显示，近日，爱思开海力士半导体（大连）有限公司发生工商变更，朴元星卸任法定代表人、董事，由李秉起接任。该公司成立于2021年5月，注册资本31亿美元，经营范围包括集成电路制造、集成电路芯片及产品制造、电子元器件制造、集成电路芯片设计及服务等，由SK海力士株式会社全资持股。

捷豹路虎中国经销商停售所有国产车型，经销商十年亏损渠道缩水近六成

据报道，2026年7月捷豹路虎中国经销商停止进购所有国产车型。此前2026年3月国产车型全系停产（发现运动版、捷豹XEL、XFL、E-PACE已于2025年陆续停产），合资公司终结了所有国产车型生产与销售。多位经销商透露，自2015年国产车型投产以来，国产车在经销端几乎全线亏损，十年间单车平均亏损约3万元。

厂家通过进口车与国产车配额捆绑的商务政策（为获得高利润进口车资源，经销商被动承担损失），长期库存压力与配额绑定侵蚀渠道利润并透支国产车型价格体系。2018年经销商数量达历史顶峰约240家，截至目前锐减至百余家（正常运营仅约90家），渠道规模缩水近六成。（财经汽车）

央视曝光滴眼液涉事企业被立案，对滴眼液乱象开展调查处置

7月5日，总台报道了网售“健字号”滴眼液乱象。河南省南阳市镇平县两家企业在获得行业协会的“健字号”批文后，或提供包装或违规生产所谓“保健用品”，并宣传其护眼功效。目前，已依法控制两家涉事企业的法定代表人和实际控制人袁某某、王某、李某某，对企业涉嫌违法违规行为立案调查；依法查封相关生产设备、材料和台账资料等；向涉事外省企业所在地市场监管部门发函协查；协调网络销售平台下架相关产品。（央视新闻）

郭明錤爆料最新苹果折叠手机：出货量明显不足，或重现“饥饿营销”

知名分析师郭明錤分析指出，苹果可折叠iPhone预计2026年下半年出货，但初期供应可能不足。他称自己的行业调查显示，2026年下半年可折叠iPhone的组装出货量约为700万至800万部，第三季度出货量约为50万至100万部，约占苹果总出货量的10%。该产品价格可能在2300至2500美元左右，而供应限制将导致转售价格溢价50%至100%。他认为判断可折叠iPhone销售前景的关键在于2026年末至2027年第一季度。（财联社）

苹果供应商立讯精密据悉香港的上市价格定在区间顶端

苹果供应商立讯精密据悉香港的上市价格定在区间顶端。（21财经）

中国航天科技集团商业火箭公司增资至41.7亿，增幅约199%

36氪获悉，天眼查App显示，近日，中国航天科技集团商业火箭有限公司发生工商变更，注册资本由13.96亿人民币增至约41.7亿人民币，增幅约199%。该公司成立于2024年9月，法定代表人为候正全，经营范围包括民用航天发射技术服务，火箭控制系统研发，火箭发动机研发与制造，火箭发射设备研发和制造，特种设备设计，技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广等，由中国航天科技集团有限公司、中国长城工业集团有限公司、上海航天设备制造总厂有限公司等共同持股。

英特尔回应CPU涨价，入门级产品基本保持原价

继DRAM、NAND Flash等存储器价格持续上涨之后，CPU成为最新加入涨价阵营的核心零部件。7月6日，英特尔对该媒体确认了涨价信息。英特尔表示，价格调整是基于不断变化的市场动态定期对供应链以及与之相关成本的持续监控。根据行业对英特产品涨价前后的对比调研，此次涨价主要针对部分消费级酷睿Ultra处理器以及Xeon服务器处理器。其中，高端Xeon服务器产品整体涨幅达到7%至12%，而入门级产品基本保持原价；消费级产品也仅对酷睿Ultra 7 270K Plus、酷睿Ultra 5 250K Plus等部分型号进行了调整。（第一财经）

美联储7月维持利率不变的概率为77%

据CME“美联储观察”：美联储7月维持利率不变的概率为77%，累计加息25个基点的概率为23%。 美联储到9月维持利率不变的概率为41.9%，累计加息25个基点的概率为47.6%，累计加息50个基点的概率为10.5%。（财联社）

印度市场监管机构拟大幅放宽投资者做空股票的限制

据报道，知情人士透露，印度市场监管机构计划大幅放宽投资者做空股票的限制，将可用于融券借贷的股票数量近乎翻倍。印度证券交易委员会还计划降低股票融券的保证金要求。（界面新闻）

花旗获准成为LPMCL第五家清算行，贵金属业务取得重大进展

花旗周一表示，已获准成为第五家在伦敦场外黄金市场进行交易清算的银行，标志着其贵金属业务取得重大进展。此举拓展了支撑日均交易额约1600亿美元的伦敦黄金市场的清算网络，使花旗集团能够直接参与全球贵金属交易的核心结算业务。（财联社）

研究人员借助AI技术发现两种新型超导体

芬兰阿尔托大学参与的一个国际研究团队利用人工智能（AI）发现两种新型超导体，为更高效筛选和研发超导材料提供了新的技术路径。这一成果有助于加快新型超导体研发进程，为寻找可在室温下工作的超导材料带来新的希望。（新华社）

博通将为苹果开发定制ASIC芯片产品，同意扩大技术协作至2031年

博通7月6日向美国证监会提交文件，宣布与苹果公司将签署多年期协议，把双方长期技术合作关系延续至2031年。根据协议，博通将为苹果多代产品开发并供应一系列定制ASIC芯片产品。（界面新闻）

美股三大指数集体收涨，大型科技股涨跌不一

36氪获悉，7月6日收盘，美股三大指数集体上涨，道指涨0.29%，纳指涨1.12%，标普500指数涨0.72%。大型科技股涨跌不一，特斯拉涨超6%，Meta、Arm涨超2%，谷歌、苹果涨超1%，亚马逊、英伟达小幅上涨；奈飞跌超2%，SpaceX、微软跌近1%。热门中概股普涨，爱奇艺涨超5%，蔚来、B站涨超4%，小鹏集团涨超3%，网易涨超2%，腾讯音乐、阿里巴巴、拼多多涨超1%。

上市进行时

深圳四方精创资讯股份有限公司再次向港交所提交上市申请书

36氪获悉，据港交所文件，深圳四方精创资讯股份有限公司再次向港交所提交上市申请书，联席保荐人为招银国际、国信证券。

阿根廷可再生能源公司Genneia冲刺美股IPO

阿根廷可再生能源生产商Genneia上周四向美国证券交易委员会（SEC）提交文件，计划通过首次公开募股（IPO）筹集至多1亿美元资金，有望成为2019年以来首家在美国上市的阿根廷企业。该公司计划在纽约证券交易所和阿根廷证券交易所双重上市，股票代码为“GENN”。（财联社）

超颖电子：拟发行H股并在香港联交所主板挂牌上市

36氪获悉，超颖电子公告，公司拟发行H股股票并在香港联交所主板挂牌上市。公司将充分考虑现有股东的利益和境内外资本市场的情况，在股东会决议有效期内或股东同意延长的其他期限内选择适当的时机和发行窗口完成此次H股发行上市。

大公司财报

三星电子预计第二季度营业利润同比暴增1810%

三星电子公布第二季度业绩预告，第二季度销售额171.00万亿韩元，同比增长129%，预估169.23万亿韩元，上年同期为74.6万亿韩；第二季度营业利润89.40万亿韩元，同比增长1810%，预估84.2万亿韩元，上年同期为4.7万亿韩元。（财联社）

新凤鸣：上半年净利润同比预增94.59%—111.51%

36氪获悉，新凤鸣披露业绩预告，预计2026年上半年实现归属于母公司所有者的净利润13.8亿元到15亿元，同比增长94.59%到111.51%。报告期内，行业新增供给有序放缓，景气度回升，市场供需关系优化，产品价差进一步扩大，毛利率同比提升，主营业务盈利能力改善。

万华化学：上半年净利润同比预增60.05%—69.85%

36氪获悉，万华化学披露业绩预告，预计2026年上半年实现归属于上市公司股东的净利润98亿元到104亿元，同比增长60.05%到69.85%。

浙江东方：预计上半年净利润8.72亿元，同比增长约114.25%

36氪获悉，浙江东方披露业绩预告，预计2026年上半年归属于母公司所有者的净利润8.72亿元，同比增长约114.25%。

投融资

英国GEO公司geoSurge完成1200万美元种子轮融资

36氪获悉，总部位于伦敦的AI公司geoSurge宣布完成1200万美元超额认购的种子轮融资，用于推进其在AI可见性领域的全新方法，帮助品牌塑造自身在ChatGPT、Gemini、Claude等生成式AI系统中的���现方式。本轮融资由AlbionVC领投，Play Ventures、Octopus Ventures、Celero Ventures、Boost Capital参投，现有投资方Passion Capital与Tuesday Capital跟投，并获得来自Google DeepMind、Microsoft AI与Signal AI的多位天使投资人支持。

酷产品

佑驾创新正式发布四轮足机器人

36氪获悉，7月6日，佑驾创新正式发布“Combo”全链路无人物流闭环方案，由其旗下曜行动力打造的四轮足式机器人同步亮相。

整理｜葡萄

氪星晚报｜佑驾创新正式发布四轮足机器人；千问大模型升级实时语音识别大模型Fun-ASR-Realtime

大公司：

郭明錤爆料最新苹果折叠手机：出货量明显不足，或重现“饥饿营销”

知名分析师郭明錤分析指出，苹果可折叠iPhone预计2026年下半年出货，但初期供应可能不足。他称自己的行业调查显示，2026年下半年可折叠iPhone的组装出货量约为700万至800万部，第三季度出货量约为50万至100万部，约占苹果总出货量的10%。该产品价格可能在2300至2500美元左右，而供应限制将导致转售价格溢价50%至100%。他认为判断可折叠iPhone销售前景的关键在于2026年末至2027年第一季度。（财联社）

千问大模型升级实时语音识别大模型Fun-ASR-Realtime

36氪获悉，千问大模型正式升级实时语音识别大模型Fun-ASR-Realtime——一款首字延迟控制在百毫秒级别、识别准确率接近离线模型的流式语音识别模型，支持16种方言和30种语言。

沙利文全栈AI云服务报告：阿里云占比40.1%

36氪获悉，7月6日，国际市场调研机构沙利文发布《开箱即用的AI云服务——2025中国全栈AI云服务市场报告》。报告显示，2025年中国IaaS、PaaS、MaaS总市场规模达595.9亿元，其中阿里云总收入达239亿元，以40.1%的市场份额位列第一，稳居中国最大AI云服务厂商。

宇信科技：公司通过投资专项基金来投资月之暗面股权

36氪获悉，宇信科技在互动平台表示，公司通过投资专项基金来投资月之暗面股权。

贝斯特：人形机器人业务仍处样品阶段

贝斯特公告，公司股票连续3个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过30%，属于股票交易异常波动。公司关注到市场对人形机器人等热点概念关注度较高，但公司人形机器人零部件业务仍在样品阶段，2026年上半年相关样品实现营收22.30万元，占公司营收比重约0.03%，业务规模较小，对公司业绩不产生重大影响，未来收益存在重大不确定性。（第一财经）

永鼎股份：预计2026年上半年归母净利润5亿元-7亿元，同比增长57%-120%

永鼎股份7月5日公告，经江苏永鼎股份有限公司财务部门初步测算，预计2026年半年度实现归属于上市公司股东的净利润50,000万元到70,000万元，与上年同期（法定披露数据）相比将增加18,147万元到38,147万元，同比增加57%到120%。（界面新闻）

投融资：

“开普动能”近期连续完成种子轮及天使轮融资

36氪获悉，“开普动能”近期连续完成种子轮及天使轮融资，两轮融资合计金额达数千万元人民币，由零以资本领投、新鼎资本跟投，唯快资本担任长期财务顾问。

浙江东方：预计上半年净利润8.72亿元，同比增长约114.25%

36氪获悉，浙江东方披露业绩预告，预计2026年上半年归属于母公司所有者的净利润8.72亿元，同比增长约114.25%。

大陆集团40亿欧元剥离ContiTech，战略转型聚焦轮胎业务

德国大陆集团以40亿欧元出售旗下塑料和橡胶业务ContiTech给孤星基金，预计年底完成交易。此次出售是大陆集团转型为纯粹轮胎制造商战略重组的最后一步，旨在应对全球汽车市场低迷。（界面）

新产品：

腾讯混元Hy3正式发布

36氪获悉，7月6日，腾讯混元Hy3正式发布。相比preview版本，它展现出显著强于同尺寸模型且比肩（参数规模2—5倍的）旗舰模型的智能水平，定价进一步降低。据了解，Hy3已在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务接入，API已在腾讯云TokenHub上线，多个海外API平台也将陆续接入。

美团LongCat-2.0正式开源

36氪获悉，7月6日，美团宣布正式开源LongCat-2.0全部模型权重、推理引擎与核心技术文档。同日，华为昇腾、摩尔线程、沐曦股份等国产芯片厂商，集体宣布完成对该模型的推理适配工作。

佑驾创新正式发布四轮足机器人

36氪获悉，7月6日，佑驾创新正式发布“Combo”全链路无人物流闭环方案，由其旗下曜行动力打造的四轮足式机器人同步亮相。

今日观点：

野村证券：市场对于“算力过剩”的担忧可能过度了，韩国芯片投资难以快速转化为产能

野村证券分析师在最新报告中表示，市场对于“算力过剩”的担忧可能过度了，存储芯片行业距离下行周期还有很长的路要走。市场实际上目前正面临由人工智能需求引发的严重短缺，由于各大芯片厂厂商优先生产利润更为丰厚的高带宽内存（HBM），导致普通DRAM和NAND的供应受限。野村分析师强调，在这样背景下，对于供应过剩的担忧实属过度。由于半导体产业建设和开发周期往往需要很长时间，韩国芯片巨头宣布的项目在数年内可能都不会对供应产生实质性影响。（财联社）

华泰证券：关注港股高沽空叠加盈利预期改善的方向

36氪获悉，华泰证券研报指出，港股短期建议关注沽空压力较重、盈利预期边际企稳或改善的超跌品种（创新药、电力公用事业等）及高股息防御（银行）。其中创新药基本面继续向上，全球风格再平衡中开始出现补涨，短期空头回补有望延续，建议重点关注业绩指引积极的CXO以及BD潜力大的龙头。对于AI硬件链，短期进一步增配的性价比不高，下一个关键窗口在7月的美股财报季，建议根据浮盈程度对应调整配置敞口。AI软件方面更多是模型领先的个股Alpha机会。

其他值得关注的新闻：

今年我国电影全产业链产值超2000亿元

7月5日消息，2026年暑期消费市场活力涌动，“光影经济”亮眼出圈。在这个“电影的夏天”，超90部类型丰富的影片集中上映，持续点燃大众观影热情。一张小票根连接文旅、商圈、餐饮等多元业态，影院商圈 “双向引流”，观影流量拉动消费增量。今年我国电影全产业链产值已超2000亿元。为持续释放行业动能，国家电影局、市场监管总局出台新规，支持影院业态融合、特色化经营与视听技术升级，推动传统放映厅向沉浸式综合文化空间迭代。内容供给、产业联动、政策赋能多重红利叠加，持续为暑期消费市场注入强劲新活力。（央视财经）

获DCM Ventures投资数百万美元，APTSell希望成为AI版的首席销售官｜涌现新项目

文｜吴思瑾

编辑｜邓咏仪

01 一句话介绍

北京治真治合科技有限公司成立于2024年，旗下产品「APTSell」（AI Power To Sales）希望成为AI版的CSO （Chief Sales Officer，首席销售官）。

简单来说，APTSell是一个组合式Agent，通过整合与可视化销售全流程数据，生成管理决策和执行建议，以期正向促进销售效率和业绩提升，反向降低对传统销售管理经验和岗位的依赖。

近期，APTSell宣布已经完成由DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资，该资金将用于产品技术的研发迭代，并积极开展深入的商业化合作。此前，APTSell还曾获得来自Atom Capital的天使轮投资。

02 团队介绍

  • 创始人赵雷曾在Oracle就职10年，从一线销售到北区总经理，他搭建了一套规模化的行业销售体系，实现单一行业3年3亿收入，YoY>150%。此后，赵雷在微步在线任职销售VP，5年时间为公司创收3亿。后续还为PingCAP、百洋医药等50+家公司提供销售顾问服务，并出版《从混乱到规模化》一书，拆解如何构建可复制的增长体系。
  • 联合创始人朱振博曾就职IBM中国研究院、微软企业与云事业部、微软亚洲研究院，管理50+人跨国团队，主攻方向是机器学习的研究与落地。此后创办企业级供应链平台易见天数，担任CEO，后被龙湖集团收购成为龙湖集团合伙人。其它职业经历还包括FlowGPT技术合伙人、PixVerse技术顾问。

03 产品及业务

几乎所有企业都在探索如何利用AI重塑业务流，但企业主最关注的，或许还是离钱最近的销售环节。

过去的销售管理路径是：从CRM上看销售线索和进展，在BI上还原销售过程，销售leader来决定下一步做什么和怎么做。

在这个过程中，销售管理者是被重度依赖且不可复制、不可预测和不可规模化的。

现在，AI可以整合散落在各个IM平台的销售过程数据，替代一线销售完成日报、周报、月报和项目复盘等重复性任务；AI还可以针对全盘数据进行销售过程分析和预测，并给出决策建议，甚至在收到指令后完成一些简单的、标准化的任务执行。

AI没有改变销售流程和企业的销售规则，只是将过程中的任务重新拆分了，一部分由AI完成，一部分仍是人类决策。

APTSell的产品逻辑就是在把这种销售规则和任务结构化、数据化，Agent化。

具体来说，它试图通过四类协同Agent，将销售数据采集、项目诊断、管理复盘与经验沉淀串联成一个可持续优化的销售管理闭环：

  • 行为Agent：负责整合多渠道多模态销售行为数据，包括CRM记录、IM沟通记录、会议纪要等，并对数据完整性和真实性进行自动质检，解决过往销售过程数据分散和不透明的问题。
  • 项目Agent：基于历史和实时数据对单个客户或商机进行持续分析，识别进展、风险及预警，并提供下一步行动预测和建议。
  • Review Agent：面向最高销售管理者，自动生成团队报告，识别异常项目、风险、建议及阶段性复盘，在这个环节，替代部分原本依赖人工汇总与经验判断的管理工作。
  • Best Practice Agent：核心目标是通过分析全量数据，自动学习并提炼高转化路径与最佳实践，反向赋能销售团队，实现打法的自动化演进，再反向指导一线销售执行。

APTSell创始人赵雷告诉36氪，公司已进入PMF验证阶段。

2025年底至今，APTSell共签约客户20+，其中一半来自老客户推荐，一半来自集成商（如飞书）的推荐。目前客户主要集中在医药、高科技（含先进制造）以及企服行业，这些企业销售团队规模在30-50人，年营收在1-2亿，且面临增长瓶颈，对销售过程管理有强需求。

要判断一个产品的真实价值，需要看用户的实际使用反馈。换到APTSell上，假设它是个分析+决策系统，AI给建议（What to do）、AI生成行动（How to do）、AI自动执行（Agent），技术是成立的，但能否完成商业闭环呢？我们要看的是企业敢不敢让AI直接影响成交、责任可不可归因、任链条是否建立。

赵雷用数据回应了这个问题。他介绍，使用了APTSell的客户，平均效果是成交转化率提升10-15%，销售效率提升约30%，管理时间减少约50%。

APTSell基于使用的销售团队规模和消耗的token总量进行综合定价，例如50人销售团队，年度费用约在25-30万人民币。

公司现有团队十余人，90%+代码由AI生成，是典型的AI Native作业方式，目前公司已经接近盈亏平衡，并基本确定年内将实现可观盈利。

APTSell不是一个开箱即用的产品，而是有一个先咨询再部署的过程。当客户下单后，平均上线周期约为10个工作日，在这个过程中，需要对使用团队进行企业销售规则相关的访谈和培训，其中90%的部署工作由Agent 完成。

04 Founder思考

  • APTSell定位在销售高管的数字分身，旨在将销售管理体系从依赖个人经验转变为依赖系统逻辑，实现从人治向AI Native的迁移。
  • APTSell核心要打通的是两大增长因子，一是通过Agent提升销售效率（人效），二是通过管理决策闭环提升转化率，从而在销售管理人员减少的情况下实现业绩增长。
  • APTSell能够帮助企业做销售管理、提高转化率的核心的原因，是Agent在干的两件事，第一件事就是帮助人管理下限（企业的销售规则），用优化思维来代替人思考；第二件事是随着销售数据的持续更新和积累，可以不断的去学习，进而提高管理下限。
  • 全流程闭环管理是指系统具备赋能（How to do）、监管（实时评判进展）及管理闭环（从触达到业绩达成）三大能力，旨在替代中层管理者的重复性劳动。
  • APTSell制定了人机协作的边界：AI 负责处理结构化思维、数据分析和重复性劳动（如日报、周报），而人与人之间的情感链接、信任建立及战略深度思考仍由人类负责。

05 访谈小记

离钱最近的业务流程，也离预算最近。

在美国，这或许是一个好生意。以Salesforce为核心的CRM体系负责统一销售数据和流程入口，Gong、Clari等独立分析层工具承担销售行为识别分析与收入预测，而AI能力更多作为增强模块嵌入既有系统，整体分工相对明确、边界清晰，这使得专业化工具在各自层级中具备自由生长的空间。

但中国市场有着明显的地域特征：CRM和SaaS市场非常分散、数据质量也差；销售对话数据入口又被IM平台占据，独立创业公司很难构建完整的系统级产品，更多是在既有平台上寻找细分切口或以AI工具形态切入。

更关键的是，中国的企业主们更希望直接为创收结果付费，也就是收入分润的模式，这对企业初创阶段并不友好。

不过，对于APTSell这类产品来说，只要切入的具体业务场景足够广、足够痛且真实存在，就不缺乏商业前景。

AI改变了产品、改变了组织、改变了计费方式，但商业的本质并没变。

06 投资人说

DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示：“我们持续关注AI范式变革带来的新机会，看到了APTSell团队深耕AI Native领域的专注与热忱，让技术创新落地为扎实可靠的交付能力。通过多年沉淀的商业化实战经验，为客户和APTSell团队自身持续创造价值，拉动增长引擎。”

腾讯“吐司” iOS版正式上线

36氪获悉，7月6日，腾讯旗下的AI应用生成及灵感共创平台“吐司” iOS版正式上线。作为一款零门槛的Vibe Coding产品，用户只需用自然语言描述需求，就能借助吐司生成并调整专属App。据了解，吐司将于8月面向开发者生态全量开放一站式上架服务、商业化组件能力以及更多API能力。

国家电投、中国康富在天津成立新能源投资合伙企业，出资额约17.9亿

36氪获悉，天眼查App显示，近日，天津晋电新能源投资合伙企业（有限合伙）成立，执行事务合伙人为国家电投集团稷山县中能达光伏发电有限公司，出资额约17.9亿人民币，经营范围为以自有资金从事投资活动。合伙人信息显示，该合伙企业由国家电投集团稷山县中能达光伏发电有限公司、中国康富国际租赁股份有限公司等共同出资。

高德打车：已首批接入支付宝AI开放平台

36氪获悉，7月7日，支付宝正式上线AI开放平台，面向商家、机构、服务商、智能终端、大模型平台等生态伙伴开放AI接入能力。作为首批加入支付宝AI生态的出行品牌，高德打车宣布正式接入支付宝AI开放平台。

新思科技停产部分传统EDA软件，已通知超10家芯片厂商

消息人士称，EDA巨头新思科技已在4月和5月期间告知超过10家芯片制造商，其软件套件将进入“停产”流程。新思科技表示，正在停用部分传统分析产品，以将资源转向最高价值的产品。（财联社）

商业银行不良处置仍在加速，上半年全行业转让核销合计至少5000亿

商业银行仍在加快不良资产的处置。银登中心和机构最新统计数据显示，上半年银登中心转让不良为1011亿元，结合前5个月商业银行不良核销4868亿元，粗略合计上半年全行业不良资产处置至少超5000亿元。 （财联社）

零一万物推出三款“一号位决策AI”产品

36氪获悉，7月7日，零一万物宣布推出的三款“一号位决策AI”产品：老板AI、销冠AI、投资官AI，分别面向经营一号位、销售一号位和投资者一号位。

陕西新疆两地娃哈哈公司完成更名

36氪获悉，天眼查App显示，近日，陕西娃哈哈食品有限公司发生工商变更，企业名称变更为陕西宏泽恒枫食品有限公司。该公司成立于2005年1月，法定代表人为曾哲泉，注册资本800万美元，经营范围包括饮料生产、食品销售等，由盛佳集团有限公司、丽水宏博饮料有限公司共同持股。此外，新疆昌吉娃哈哈乳业有限公司近期也发生工商变更，企业名称变更为新疆宏胜恒枫乳业有限公司。

广东省新增11款已完成登记的生成式人工智能服务

36氪获悉，据网信广东，截至7月7日，广东省新增11款已完成登记的生成式人工智能服务，累计已完成64款生成式人工智能服务登记。

韩国企业第一季度持有过剩资金超20.8万亿韩元，创历史新高

韩国央行周二公布的数据显示，今年第一季度韩国企业持有的过剩资金达到历史最高水平，因为半导体出口强劲推动了企业盈利。根据韩国央行的数据，截至3月底，非金融企业持有的净金融资产——即金融资产减去金融负债的价值——达到20.8万亿韩元（约合136亿美元），较三个月前的1000亿韩元大幅增长。（新浪财经）

追觅在武汉成立新信息技术公司

36氪获悉，天眼查App显示，近日，追觅信息技术（武汉）有限公司成立，法定代表人为姚康，注册资本100万人民币，经营范围包括信息技术咨询服务、智能机器人销售、软件开发等，由追觅信息技术（苏州）有限公司全资持股。

智谱涨幅扩大至10%

36氪获悉，智谱涨幅扩大至10%。此前智谱辟谣“撤回A股IPO辅导备案”：不属实，存在恶意炒作之嫌，A股发行辅导工作已完成。

沪深两市成交额突破2万亿

36氪获悉，沪深两市成交额突破2万亿。

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36氪获悉，天眼查App显示，近日，江苏开洋船舶有限公司发生工商变更，原股东常州市龙城船舶修造有限公司退出，新增宁德时代电船科技有限公司为股东。该公司成立于2024年1月，法定代表人为邹宇，注册资本7000万人民币，经营范围包括船舶制造、船舶设计、船舶修理、新能源原动设备制造等，现由江苏浩泰新能源科技有限公司、苏州丛蓉泓浩创业投资合伙企业（有限合伙）及上述新增股东等共同持股。

现货黄金日内跌幅扩大至1%

36氪获悉，现货黄金日内跌幅扩大至1%，报4121.74美元/盎司。

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36氪获悉，创业板指跌超2%。

快手轻雀在上海成立新公司

36氪获悉，天眼查App显示，近日，上海可灵星图科技有限公司成立，法定代表人为宋成儒，注册资本1000万人民币，经营范围包括人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、人工智能行业应用系统集成服务等。股东信息显示，该公司由北京可灵智能科技有限公司全资持股。

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36氪获悉，据腾讯公开课，小程序成长计划再次升级，据了解，本次升级把资源扶持加码到底，大模型Token额度从1亿提升至10亿，AI生图额度从1万张提升至10万张；同时模型全面升级至混元最新模型Hy3与Hy Image 3.0生图模型。

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